Disfunción Eréctil: El papel de la IA en romper tabúes y transformar el abordaje

Andres Rico. MD internista. CEO AIpocrates. La Disfunción Eréctil (DE), pese a su alta prevalencia global y su íntima relación con enfermedades cardiovasculares, metabólicas y psiquiátricas, se mantiene como un profundo tabú cultural [Zhang et al., 2020; Xiong et al., 2022]. Esta estigmatización dificulta su diagnóstico y manejo oportuno, un problema de salud pública queSigue leyendo «Disfunción Eréctil: El papel de la IA en romper tabúes y transformar el abordaje»

DE LA GOBERNANZA A LA MONETIZACIÓN: EL CAMINO HACIA LA SOBERANÍA DIGITAL EN SALUD.

Walberto Buelvas Argumedo. Miembro fundador de Aipocrates. Giovanni Diaz Reyes. Invitado.CEO Inova IT/Vidalake En la columna anterior, Rafael abordó cómo la gobernanza de datos en salud representa la columna vertebral de una revolución digital que definirá el rumbo de la medicina moderna. Concluimos que el verdadero desafío no radica en si adoptamos esta transformación, sinoSigue leyendo «DE LA GOBERNANZA A LA MONETIZACIÓN: EL CAMINO HACIA LA SOBERANÍA DIGITAL EN SALUD.»

Entre la evidencia y la ilusión: el desafío de las “alucinaciones” en la era de la IA para las decisiones clínicas. 

Autor :Carlo Vinicio Caballero Uribe  MD. Internista , Reumatólogo. Profesor de Reumatología Universidad del Norte y Libre . Barranquilla. Expresidente Asociación Colombiana de Reumatología y de PANLAR ( Liga panamericana de Asociaciones de Reumatología ). Miembro de Aipocrates y del grupo de IA de PANLAR Se ha vuelto un escenario frecuente en las redes la confirmaciónSigue leyendo «Entre la evidencia y la ilusión: el desafío de las “alucinaciones” en la era de la IA para las decisiones clínicas. «

La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial. Parte 2

Alejandro Hernández-Arango MD MS. Profesor UdeA, Internista, Informática Médica Hospital Alma Máter Sección 2: La alternativa de código abierto: un camino hacia el control de datos En marcado contraste con los riesgos y las dependencias asociadas a los LLM comerciales de código cerrado, el movimiento de código abierto ofrece una alternativa convincente para las organizacionesSigue leyendo «La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial. Parte 2»

La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial (parte 1)

Alejandro Hernández-Arango MD MS. Profesor UdeA, Internista, Informática Médica Hospital Alma Máter Introducción La integración de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en la atención médica promete una nueva era de medicina de precisión, eficiencia diagnóstica y conocimiento médico democratizado. Estos sistemas avanzados de inteligencia artificial ofrecen el potencial de optimizar los flujosSigue leyendo «La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial (parte 1)»

¿De la medicina basada en la evidencia a “tome lo que haya”?: Una perspectiva de la transformación del sistema de salud en el contexto de la escasez

Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates IntroducciónEl sistema de salud colombiano presenta desafíos estructurales que hanmodificado sustancialmente el ejercicio de la medicina, de una práctica basadaen la evidencia, las restricciones presupuestales, la fragmentación del cuidadoy la atención, las limitaciones en el acceso a tecnologías diagnósticas yterapéuticas han configurado un escenario donde las decisiones clínicasSigue leyendo «¿De la medicina basada en la evidencia a “tome lo que haya”?: Una perspectiva de la transformación del sistema de salud en el contexto de la escasez»

Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos

Ivana Frías. MD, Residente de primer año de la especialidad de Genética de la UANL (México). Miembro de AIpocrates. El estudio de los sistemas biológicos ha dado un giro radical con el desarrollo de tecnologías de alta resolución y rendimiento, que han permitido el surgimiento de las llamadas “ciencias ómicas”. Estas disciplinas, como la genómica, transcriptómica, proteómica ySigue leyendo «Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos»

Tiempo, Tecnología y Tacto: Repensando la Práctica Médica en la Era Digital

Autora: Valentina Velasco Muñoz, Médico Interno, Pontificia Universidad Javeriana, COO, Nébula Coordinadora Semillero NovAITech Desde el origen de la medicina, curar fue un acto profundamente humano. En la Grecia antigua,Hipócrates definió por primera vez una ética profesional y una práctica centrada en la observacióndel cuerpo y sus síntomas (1). En la Edad Media, los monasteriosSigue leyendo «Tiempo, Tecnología y Tacto: Repensando la Práctica Médica en la Era Digital»

¿Será la Inteligencia Artificial el nuevo milagro económico?

Una Visión Crítica Para el Sector Salud A propósito del artículo “The Simple Macroeconomics of AI”, de Daron Acemoglu (Economic Policy, enero 2025). Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. CEO de OxLER, Fundador de AIpocrates Juan Pablo Pino Franco. Estudiante de Economía, Universidad de los Andes ¿Por qué reflexionar sobre este tema? El recienteSigue leyendo «¿Será la Inteligencia Artificial el nuevo milagro económico?»

¡Oye, no hagas eso! ¿Estás seguro qué sabes usar GPT?

Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates Introducción Como se mencionó en una columna previa ¿Es deshonesto usar Modelos de Lenguaje a Gran Escala (IA) para resumir artículos médicos?, los modelos Generative Pre-trained Transformers (GPT), ahora llamados modelos fundacionales, tienen grandes capacidades operativas multimodales al aceptar texto, voz e imagen como entrada; desde que herramientasSigue leyendo «¡Oye, no hagas eso! ¿Estás seguro qué sabes usar GPT?»