Bienvenidos a AIpocrates 2.0.

Somos un centro de pensamiento en Inteligencia Artificial y Salud desde la medicina y para la medicina

El 26 de junio de 2021, conmemorando el natalicio de Turing y luego de una convocatoria abierta para entusiastas en las redes sociales, se creó el centro de pensamiento AIpocrates.

Un grupo excepcional de 30 profesionales de la salud conforman nuestro centro en su versión 2.0. Esta es una organización inspiracional, sin ánimo de lucro.

Colegas de la enfermería, optometría, química farmacéutica y diferentes ramas de la medicina con interés en los componentes de las tecnologías exponenciales en salud iniciamos este reto.

Esta es nuestra web transitoria, bienvenidos.

NUESTRAS COLUMNAS



Qué es realmente la IA para los profesionales en salud: Una mirada desde la Disrupción Ontológica del siglo XXI

Autores: Fabrizio Salas – Miembro de AIpócrates / Andrés Eduardo Rico – CEO AIpócrates 1. Introducción: La Urgencia de una Redefinición Ontológica en la Era del Algoritmo La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ecosistema sanitario no constituye meramente una innovación técnica incremental; representa…

2026: Perspectivas y Horizonte del Nuevo Paradigma de la IA en Salud

Autor: Andrés Eduardo Rico Carrillo. CEO AIpocrates. Introducción: El Inicio de una Nueva Etapa Iniciamos el 2026 en un momento decisivo para la medicina y la inteligencia artificial (IA). Tras años de aceleración tecnológica, el debate ya no gira en torno a si la IA…

Guía práctica: Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Salud Pública

Elaborado por:  Luis Jorge Hernández F, Ana Isabel Castrillón C., Sergio Moreno López ¿Qué es la salud pública? La salud pública promueve el bienestar poblacional a diferencia de la atención individual. Integra medicina, epidemiología, sociología, economía y políticas públicas para estudiar determinantes sociales y patrones…

¿Por qué construir IA en hospitales puede ser una trampa estratégica?

Autores: Andrea Rincón G. Médica Familiar. MSc Salud Pública. M.Sc.(c) Big Data Sanitario. Miembro Tanque de Pensamiento AIpocrates. – Daniel Muñoz Ingeniero Electrònico Customer Engineer de GOOGLE. M.Sc.(c) Ciencia de datos. Autor invitado Si recorremos los pasillos de los congresos más influyentes de tecnología sanitaria, como la…

El futuro científico de las IPS en Colombia en la era de la IA, nuevos retos que exigen soluciones disruptivas

Autores: Walberto Buelvas, Miembro fundador de AIpocrates. Médico Director Científico de MediSinú – Andrés Rico, CEO de AIpocrates, Médico Internista en JaveSalud, Tutor semillero NovAITech-PUJ En Colombia, las Instituciones Prestadoras de Salud (IPS) están atrapadas en un dilema estructural complejo. Por un lado, deben garantizar…

Resucitando de la muerte por PowerPointTips para presentaciones efectivas impulsadas por IA

Autores: Eduardo Pinto. Médico, EdM. Educación. Ledys Ma. Izquierdo. Pediatra Intensivista, MSc Ing. Biomédica. Esp. Docencia en Universitaria(c). Andrés Rico*. Médico internista, CEO AIpocrates.*Miembros de la línea: Educación médica e Inteligencia Artificial de AIpocrates. En la columna titulada “Muerte por PowerPoint-6 hallazgos para reflexionar” concluimos…

Muerte por PowerPoint – 6 hallazgos para reflexionar

Autores:Ledys Ma. Izquierdo*. Pediatra Intensivista, MSc Ing. Biomédica. Esp. Docencia en Universitaria(c). Eduardo Pinto*. Médico, EdM. Educación.Andrés Rico*. Médico internista, CEO AIpocrates.*Miembros de la línea: Educación médica e Inteligencia Artificial de AIpocrates.  Figura 1. Imagen alusiva a muerte por PowerPoint. Ilustra los efectos de las diapositivas…

La interoperabilidad humano-máquina

– La evolución de la relación médico paciente, el surgimiento de una nueva semiología, hermenéutica y propedéutica clínica- Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO Aipocrates Parte 1. La escena: el fonendoscopio con algoritmo Esa mañana, como profesor, salí un momento del consultorio y le pedí…

PATOLOGÍA DIGITAL – PROYECTO GLORIA

Autores: Rafael Parra Medina, MD, MSc, PhD, miembro de Aipocrates, Co-creador Red GLORIA – Investigador principal. Docente Investigador Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS). Jefe del servicio de patología oncológica. Instituto Nacional de Cancerología (INC). Vicepresidente Asociación Colombiana de Patología (ASOCOLPAT) Andrés Mosquera-Zamudio…

¿Y si tu consulta tuviera un asistente virtual creado por ti?

Autores: Adriana Beltrán-Ostos (1), Diego Javier Martínez(2) 1. Médica especialista en medicina interna y reumatología, Universidad Militar Nueva Granada. Reumatóloga riesgo de fractura CAYRE, Magíster en epidemiología clínica. Estudiante de doctorado en epidemiología clínica, Pontificia Universidad Javeriana. Grupo de inmunología celular y molecular INMUBO, Universidad…

Gobernanza de Datos en Salud Entre la Soberanía y la Innovación

Autor: Rafael Brango Ayazo. Médico especialista en Gerencia y Auditoría de la Calidad en Salud. Estudiante de Ingeniería en Ciencia de Datos. Miembro fundador de AIpocrates. En la economía del siglo XXI, los datos han dejado de ser un simple insumo para convertirse en un…

Cuando la inteligencia artificial te ve dormir

Por: Luis Eduardo Pinto, MD, miembro de AIpocrates Esta semana, gracias a una gentil invitación de la Asociación Colombiana de Medicina del Sueño (ACMES) a su III Master Class Insomnio y Somnolencia diurna excesiva, en cabeza de nuestra compañera de AIpocrates Leslie Vargas, tuvimos la…

Observatorios de salud: inteligencia para la acción en el ecosistema sanitario

Autores: Leslie Vargas-Ramirez. Médica Internista Neumóloga Somnóloga.Directora Clínica de sueño y Centro de investigación e innovación Instituto Neumológico del Oriente. Rafael Ortiz. Ingeniero de Datos. Magister en ciencia de datos. MBA. En un mundo donde los desafíos en salud pública evolucionan con rapidez, los observatoriosde…

Decodificando la IA en Medicina: Una guía para la evaluación crítica de la evidencia en los estudios de IA en salud

Autora: Ledys Izquierdo. Pediatra Intensivista. Msc Ing. Biomédica. Miembro Fundador de Aipocrates. Introducción En la era actual, la convergencia de la inteligencia artificial (IA) en campos como la medicina está transformando radicalmente la forma en que se abordan los desafíos diagnósticos, pronósticos y terapéuticos. La…

La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial (parte 1)

Alejandro Hernández-Arango MD MS. Profesor UdeA, Internista, Informática Médica Hospital Alma Máter Introducción La integración de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en la atención médica promete una nueva era de medicina de precisión, eficiencia diagnóstica y conocimiento médico democratizado. Estos sistemas avanzados…

¿De la medicina basada en la evidencia a “tome lo que haya”?: Una perspectiva de la transformación del sistema de salud en el contexto de la escasez

Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates IntroducciónEl sistema de salud colombiano presenta desafíos estructurales que hanmodificado sustancialmente el ejercicio de la medicina, de una práctica basadaen la evidencia, las restricciones presupuestales, la fragmentación del cuidadoy la atención, las limitaciones en el acceso a tecnologías…

Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos

Ivana Frías. MD, Residente de primer año de la especialidad de Genética de la UANL (México). Miembro de AIpocrates. El estudio de los sistemas biológicos ha dado un giro radical con el desarrollo de tecnologías de alta resolución y rendimiento, que han permitido el surgimiento de las llamadas…

Tiempo, Tecnología y Tacto: Repensando la Práctica Médica en la Era Digital

Autora: Valentina Velasco Muñoz, Médico Interno, Pontificia Universidad Javeriana, COO, Nébula Coordinadora Semillero NovAITech Desde el origen de la medicina, curar fue un acto profundamente humano. En la Grecia antigua,Hipócrates definió por primera vez una ética profesional y una práctica centrada en la observacióndel cuerpo…

¿Será la Inteligencia Artificial el nuevo milagro económico?

Una Visión Crítica Para el Sector Salud A propósito del artículo “The Simple Macroeconomics of AI”, de Daron Acemoglu (Economic Policy, enero 2025). Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. CEO de OxLER, Fundador de AIpocrates Juan Pablo Pino Franco. Estudiante de Economía, Universidad de…

¡Oye, no hagas eso! ¿Estás seguro qué sabes usar GPT?

Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates Introducción Como se mencionó en una columna previa ¿Es deshonesto usar Modelos de Lenguaje a Gran Escala (IA) para resumir artículos médicos?, los modelos Generative Pre-trained Transformers (GPT), ahora llamados modelos fundacionales, tienen grandes capacidades operativas multimodales al…

La diabetes y la hipertensión ¿Cómo se relacionan con el Machine Learning? Parte 2

Rafael Brango. Miembro Fundador de AIpocrates Walberto Buelvas. Director Médico Funcentra. Miembro Fundador de AIpocrates Damos continuidad retomando el último párrafo de nuestra columna anterior (https://aipocrates.blog/2025/04/20/la-diabetes-y-la-hipertension-como-se-relacionan-con-el-machine-learning-parte-1/). El uso de modelos de ML, como los de Oikonomou y Khera, permite la creación de modelos predictivos para…

La diabetes y la hipertensión ¿Cómo se relacionan con el Machine learning? Parte 1

Rafael Brango. Miembro Fundador de AIpocrates Walberto Buelvas. Director Médico Funcentra. Miembro Fundador de AIpocrates Predicción de enfermedades cardiovasculares: avances y aplicacionesLa medicina está experimentando puntos de quiebre en todos los aspectos de lapráctica clínica, entre ellos las enfermedades crónicas no transmisibles, es asícomo la…

Las Siete Palabras de la IA en Medicina

Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. Fundador de AIpocrates. CEO y Fundador de OxLER La Semana Santa en mi natal Popayán es un período que transforma profundamente la ciudad, alterando no solo su rutina cotidiana, sino impregnando toda su atmósfera de solemnidad y tradición.…

Del Big Data al Big Bias?

Autora: Andrea Rincón G. Médica Familiar. MSc Salud Pública. M.Sc.(c) Big Data Sanitario. MiembroTanque de Pensamiento AIpocrates La inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento sin precedentes en elámbito sanitario, consolidándose como una herramienta clave para el desarrollo desistemas de información y la mejora en…

Evaluación para el aprendizaje en la era de la Inteligencia Artificial

Eduardo Pinto, Docente de Medicina de la Universidad Alexander Von Humboldt y miembro de AIpocrates IntroducciónEl factor más importante que influye en el aprendizaje es lo que el alumno yasabe, y que los profesores deberían comprobarlo y enseñar en consecuencia. Através de la evaluación se…

Evaluación de IA Conversacional Generativa en Salud

Alejandro Hernández-Arango MD. MS. Medicina Interna – Informática Médica. Universidad de Antioquia. Hospital Alma Mater. Miembro Fundador de AIpocrates. Introducción Existe una clara necesidad de métricas unificadas en el contexto de la Evaluación de IA Conversacional Generativa en Salud. Esta necesidad surge debido a las…

Manus AI o La Mano Derecha de la Inteligencia Artificial General

Luis Eduardo Pino V. MD, M.Sc, MBA. Fundador de AIpocrates Fabricio Salas G. MD. M.Sc. Miembro de AIpocrates 2.0 En un panorama global marcado por la evolución acelerada de la inteligencia artificial (IA), la irrupción de Manus AI representa un punto de inflexión en la…

Haz del sueño una prioridad

Leslie Vargas, Médica Especialista en Neumología y Medicina del Sueño. Miembro Fundador del Tanque de Pensamiento AIpocrates. Andres Rico, Médico Internista. CEO Aipocrates. El 15 de marzo se conmemora el Día Mundial del Sueño, una iniciativa que cada año trae un lema que sirve como…

El Sistema de Salud Colombiano como un Sistema Complejo Adaptativo: Estrategias para su Supervivencia y Rediseño

Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. Fundador AIpocrates. CEO OxLER. Un Sistema Complejo Adaptativo (SCA) es un marco conceptual utilizado para entender sistemas dinámicos compuestos por múltiples agentes interconectados que interactúan de manera no lineal, generando comportamientos emergentes. Estos sistemas son comunes en la naturaleza (ecosistemas,…

ENTREVISTA: MEDICOS INFLUENCERS EN LA ERA DE LA IA VERSION 2.0

Autora: Ledys Izquierdo. Pediatra Intensivista. Msc Ing. Biomédica. Miembro Fundador AIpocrates. En esta segunda entrega, se entrevista a dos comunicadores de contenido médico en redes sociales en Colombia, quienes expusieron varias consideraciones sobre aspectos del ejercicio médico como influencers. La entrevista completa puede verse en…

MEDICOS INFLUENCERS EN LA ERA DE LA IA

Autora: Ledys Izquierdo. Pediatra Intensivista. Msc Ing. Biomédica. Miembro Fundador AIpocrates. Las redes sociales están permitiendo la divulgación y la comunicación ampliada de los temas relacionados con las ciencias de la salud. La relación del binomio salud-redes, no solo se remite a la comunicación, sino…

Salud Pública en tres frentes: Cómo la IA impulsa el enfoque One Health

Autora: Andrea Rincón G.  Médica Familiar MSc Salud Pública. M.Sc.(c) Big Data Sanitario.Miembro de AIpocrates El enfoque One Health representa una estrategia mundial que trasciende las barreras tradicionales entre disciplinas, fomentando la colaboración a nivel local, nacional y global con un objetivo claro: alcanzar una…

Inteligencia artificial en 2025: Cómo el personal sanitario puede utilizarla desde ya en su día a día

Vivian Delgadillo-Sánchez, especialista en Medicina Interna. Directora de Servicios Hospitalarios, Hospital Universitario San Ignacio. Coordinadora académica del pregrado en Cuidado y Atención Clínica, Pontificia Universidad Javeriana. Magister en Educación para Profesionales de la Salud, Universidad del Rosario/Pontificia Universidad Javeriana. Andrés Rico-Carrillo, especialista en Medicina Interna.…

Resumen AIpocrates 2024

Luis Eduardo Pino Villarreal – Fundador AIpocrates, Liliana Mosquera – Miembro Fundador, Andrés Eduardo Rico Carrillo – CEO AIpocrates Este 2024 marcó el tercer año de fundación de AIpocrates, nuestro centro de pensamiento en inteligencia artificial (IA) aplicado a la medicina y las tecnologías exponenciales.…

Inteligencia Artificial (IA) Fiable II: IA Interpretable

Luis Eduardo Pinto, Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. Introducción Aunque la IA explicable (XIA) es una solución al desafío de transparentar los modelos de caja negra (MCN) de mayor precisión, afronta sus limitaciones que le impiden garantizar…

Inteligencia Artificial (IA) Fiable I: IA Explicable

Autor: Luis Eduardo Pinto. Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. IntroducciónLa falta de explicaciones claras en las decisiones automatizadas puede minar la confianza del paciente en la inteligencia artificial (IA) médica. La transparencia en la toma de decisiones…

Recibe nuevo contenido directamente en tu bandeja de entrada.