Un marco de vigilancia y adaptación tecnológica
Ricardo A Peña MD PhD
Profesor Asociado
Facultad de Medicina – Universidad de los Andes
Miembro fundador de AIpocrates
X / Instagram: @drricardopena
Cuenta la leyenda que, alrededor del siglo VII, el Brahman Rai Bhalit encargó a Sissa Ben Dahir, su sirviente más inteligente, la invención de un juego capaz de entretenerle. Al cabo de un tiempo Sissa regresó con el Chaturanga (precursor indio del Ajedrez). El Brahman quedo tan feliz con su nuevo juego, que permitió a Sissa escoger su recompensa. Sissa, un hombre modesto pero inteligente, le pidió algo aparentemente sencillo: un grano de arroz por el primer cuadrado del tablero, dos por el segundo, cuatro en el tercero y de esa forma seguir duplicando la cantidad por cada una de las 64 casillas del tablero (1; 2).
El Brahman, acostumbrado a lógica lineal de los tributos y las cosechas, aceptó lo que consideró una petición insignificante. Él solicitó a sus matemáticos que hicieran los cálculos y que entregarán rápidamente la cantidad solicitada.
En este punto te invito a hacer una pausa en la lectura y a estimar rápidamente la cantidad que podría ser necesaria para cumplir la tarea. ¿Será una taza de arroz? ¿Un kilo? ¿Un bulto? ¿O acaso se necesitaría una tonelada?
Ahora continúa leyendo:
A las pocas horas los matemáticos le comentaron que todavía no habían completado el cálculo. Al día siguiente le comentaron el resultado: no bastaban los graneros del reino, ni los de toda la India, ni siquiera los de todos los reinos para cumplir con la solicitud. Se necesitaban más de 18 trillones de granos de arroz, alrededor de 200 mil millones de toneladas, para cumplir la promesa.
Figura 1. Representación visual de la leyenda de Sissa: La duplicación constante convierte una progresión aparentemente modesta en una cantidad extremadamente alta.
Lo que el Brahman ignoraba es la naturaleza de la exponencialidad. En la primera mitad del tablero, el crecimiento es engañoso: en la casilla 10 tenemos una cucharada de arroz; en la 17 un Kilo; en la 32 el arroz llenaría una habitación. Pero al cruzar la mitad del tablero, duplicar las cantidades en cada casilla llega a cantidades difíciles de imaginar: el equivalente al peso de un Boeing 787 dreamliner en la casilla 35; el peso del portaaviones más grande del mundo en la casilla 43; el peso de toda la producción anual de arroz, en el mundo, en la casilla 56. En la última casilla, la cantidad de arroz equivale a más de 350 veces la producción mundial anual de la Tierra. La moraleja: a nuestras mentes les cuesta procesar el crecimiento exponencial, y estimar el impacto de tecnologías exponenciales como la inteligencia artificial.
El avance de las tecnologías disruptivas
¿Por qué la leyenda de Sissa es una buena metáfora para nuestra era? Porque la exponencialidad es una propiedad de la digitalización de la información.
Cuando fenómenos como la fotografía, el mapeo de biomoléculas como el ADN (secuenciación genómica) o el diagnóstico clínico, dejan de ser procesos puramente físicos y se traducen a bits, entran en la dinámica del crecimiento exponencial.
Durante décadas, la digitalización ha avanzado por las primeras casillas del tablero: lenta, casi imperceptible, a menudo decepcionante. Hoy, con los avances en electrónica, procesamiento de datos e inteligencia artificial, estamos cruzando la mitad del tablero de ajedrez. Ya no estamos viendo granos de arroz, sino aviones. El problema es que nuestras instituciones (universidades, hospitales e incluso gobiernos) siguen pensando con la lógica lineal del Brahman. Este es el momento en que debemos actuar para alistarnos para la “disrupción” que va a traer la implementación de estas tecnologías en la educación y la salud.
Características de la disrupción
El impacto de las tecnologías disruptivas es fácil de subestimar cuando su adopción es incipiente. Sin embargo, podemos revisar la historia para identificar patrones que nos permitan reconocer la progresión e impacto de algunas de estas tecnologías en nuestras sociedades. Peter Diamandis ha sintetizado ese patrón en lo que denomina las 6 Ds de la disrupción, una secuencia que describe cómo las tecnologías transforman industrias completas una vez que entran en el dominio de las tecnologías de información (3; 4).
El éxito en las transiciones depende de reconocer cada fase a tiempo.
Figura 2. Modelo de las 6 Ds de la transformación exponencial.
1. Digitalización:
Toda disrupción profunda comienza cuando algo deja de ser físico y se convierte en información. La fotografía dejó de depender de químicos y rollos para convertirse en datos. La música dejó de estar contenida en casettes, discos de vinilo o compactos (CDs) para transformarse en archivos. Hoy, el conocimiento médico y los datos asociados a la atención en salud están siguiendo el mismo camino.
Este es el punto de no retorno. No porque la transformación sea inmediata, sino porque a partir de ese momento la trayectoria de crecimiento no será lineal, sino que estará relacionada con el crecimiento de la computación, similar a la “ley de Moore” de los procesadores.
2. Discreción: (ver nota del autor).
El avance inicial de la tecnología ocurre de manera silenciosa, subestimada y casi irrelevante. Los primeros resultados de las nuevas tecnologías pueden parecer incompletos, imprecisos, poco reproducibles, o inferiores a los estándares de oro.
- La resolución de las primeras cámaras digitales era baja y su costo era alto.
- Ver un video digital era difícil, las películas tenían una baja resolución y un alto tiempo de descarga (horas o días)
- Los sistemas de procesamiento de lenguaje eran complejos de usar y solo analizaban textos muy cortos.
Es precisamente en esta fase cuando se incurre en los errores estratégicos más costosos. Las instituciones interpretan el bajo impacto visible como evidencia de baja relevancia futura. Por lo tanto las organizaciones no hacen lo suficiente para aprender o adaptarse, o solo consideran una articulación de las nuevas tecnologías con los procesos y plataformas del presente, sin considerar que esas plataformas pueden llegar a desaparecer.
La discreción es peligrosa porque vuelve casi invisible el poder de la transformación exponencial.
Hoy, buena parte de la discusión sobre inteligencia artificial en universidades y sistemas de salud ocurre en esta fase. La tecnología muestra limitaciones, pero ya está transformando prácticas y modelos de valor en diversos sectores económicos.
3. Disrupción:
Llega un momento difícil de anticipar con precisión donde la tecnología cruza un umbral: deja de ser inferior y se vuelve “suficientemente” buena. No es perfecta, pero es lo suficientemente útil como para cambiar el comportamiento de los usuarios.
- Las cámaras digitales no superaron inicialmente a la fotografía analógica en calidad, pero llegaron a ser portables, estaban al alcance de un usuario común y ofrecían rapidez para visualizar una imagen.
- Wikipedia no era más rigurosa que las enciclopedias tradicionales, pero era accesible y dinámica.
- Netflix contaba con un catálogo básico de películas, ofreciendo conveniencia, rapidez y seguridad.
- Los modelos de lenguaje no son plataformas perfectas de conocimiento, pero brindan apoyo que es lo suficientemente útil para desarrollar algunas tareas comunicativas del día a día.
4. Desmonetización:
Una vez que la disrupción ocurre, el siguiente efecto es casi inevitable: el colapso del costo.
Antes pagábamos por el rollo fotográfico y el revelado de las fotos. Tomar fotos además tenía un costo de oportunidad: tomar una foto en un momento significaba que tendríamos una foto menos en el futuro (para los más jóvenes, las películas fotográficas tienen un límite de tamaño y, por lo tanto, existía un número máximo de imágenes que se podían registrar en un rollo). En la actualidad el costo de tomar una nueva fotografía (valor económico o costo de oportunidad por la memoria del dispositivo) es cercano a cero.
Quienes estudiamos en los 90s recordamos que para acceder a un artículo científico era necesario invertir un par de horas, viajar a una de las pocas bibliotecas que contaban con buenas bases de datos, buscar en libros de index medicus, pagar por un Medline y por las copias de un artículo (si estaba disponible). Ahora, todos nosotros podemos acceder a pubmed sin costo y allí se pueden encontrar muchos artículos sin costo y con gran inmediatez.
Lo que antes era costoso (tomar fotografías, acceder a información, etc) se vuelve barato y rápido. Esto es transformador. Muchas instituciones o sectores económicos están estructuradas alrededor del control del acceso a productos, servicios o información.
- Universidades: acceso al conocimiento y certificación.
- Sistemas de salud: acceso a la experiencia clínica.
- Laboratorios clínicos: acceso a un servicio diagnóstico
- Editoriales: acceso a contenido validado.
Cuando el costo de producir o acceder a ese contenido cae drásticamente, el modelo económico deja de sostenerse, incluso si la demanda aumenta ese acceso. Un ejemplo muy reciente es el lanzamiento de “Claude design” hace dos días (17 de abril) (5), que llevo a la caída en el valor de las acciones de compañías que ofrecen acceso a servicios de diseño y material gráfico (6).
5. Desmaterialización:
Cuando la información se digitaliza, el costo cae, y los elementos físicos necesarios para acceder a los datos desaparecen o se integran
- Un teléfono celular reemplazó las cámaras, videograbadoras, GPS, linternas, calculadoras, equipos de fax, buscapersonas e incluso las pantallas y televisores.
- Revistas y libros digitales han reemplazado a los materiales físicos
- Material audiovisual grabado en CDs, películas de video y casetes fueron cambiados por discos de memoria, y ahora se almacenan en la nube.
No solo que cambian los productos. Categorías enteras de productos de consumo dejan de existir.
6. Democratización:
El acceso a la tecnología se amplía de manera masiva. En los tempranos 80s un computador personal, televisor a color, o una videograbadora solo existía en familias de estrato socioeconómico alto. En los tempranos 90s sucedió algo similar con los teléfonos celulares y las cámaras digitales. En contraste, en la actualidad, la mayoría de las personas tienen acceso a un teléfono celular (que integra múltiples servicios), a internet y a modelos de lenguaje.
La democratización no es automática, uniforme, ni necesariamente equitativa. La democratización de la inteligencia artificial puede permitir acceso global a conocimiento, pero también puede amplificar desigualdades, crear dependencia, erosionar habilidades fundamentales y fortalecer la hegemonía de algunos países.
Estas seis fases no son categorías independientes, sino una trayectoria progresiva que, una vez iniciada, es difícil de detener.
| 6 «D» | Proceso involucrado | Impacto Organizacional y en los Mercados |
|---|---|---|
| 1. Digitalización | Conversión de medios físicos o analógicos a código binario (1s y 0s). | Incorporación de la industria a la curva de crecimiento exponencial dictada por el poder computacional. |
| 2. Discreción | Crecimiento exponencial en etapas tempranas que aparenta ser lineal o irrelevante en números absolutos. | Subestimación de la tecnología; vulnerabilidad de las empresas tradicionales. |
| 3. Disrupción | Superación crítica del umbral de rendimiento analógico. | Creación de nuevos mercados dominantes y destrucción o marginación de las industrias establecidas. |
| 4. Desmonetización | El costo marginal de producción, reproducción y distribución converge a cero. | Eliminación del dinero de la ecuación comercial; modelos de negocio basados en gratuidad o suscripciones marginales. |
| 5. Desmaterialización | Fusión de múltiples objetos físicos, infraestructuras y herramientas en plataformas de software de propósito general. | Reducción dramática de la huella física; consolidación de cadenas de suministro en ecosistemas digitales. |
| 6. Democratización | Acceso universal facilitado por la caída radical de los costos y la ubicuidad de los dispositivos. | Empoderamiento de individuos y equipos; globalización de capacidades avanzadas. |
Tabla 1. Síntesis de las etapas de implementación de las tecnologías disruptivas.
Casos históricos de las 6 Ds de la disrupción
A continuación, siguiendo el modelo de las 6 Ds, presento ejemplos de la progresión de las fases de disrupción en 4 industrias.
| Industria | Fotografía | Navegación / Mapas | Enciclopedias | Video |
|---|---|---|---|---|
| Digitalización | 1975: Kodak crea la primera cámara digital (sensor + datos) | Mapas físicos presentes en libros y atlas pasan a estar en bases de datos de GPS | Conocimiento pasa de enciclopedias a CD-ROM y formatos digitales | Videos en VHS/CD/DVD son digitalizados |
| Discreción | Imágenes de muy baja resolución (0.01 MP), lentas y de baja calidad | Dispositivos de GPS caros, lentos y sin tráfico en tiempo real | Menor autoridad, búsquedas y acceso limitado a las enciclopedias digitales como encarta | Video online de baja resolución, buffering lento |
| Disrupción | Sensores digitales superan la resolución de películas fotográficas y del ojo humano | Smartphones integran GPS + datos en tiempo real | Internet + Wikipedia (modelo colaborativo) | Netflix y streaming en tiempo real |
| Desmonetización | Costo marginal de fotos = $0 Redes como Instagram destruyen modelo del álbum de fotos físico | Aparecen apps gratuitas (Google Maps, Waze) | Costo de búsqueda en wikipedia = $0 | Fin del alquiler por unidad Paso a paquetes de suscripciones |
| Desmaterialización | Las cámaras son integradas en smartphones | Desaparecen los atlas, los GPS dedicados y las guías impresas | Desaparecen libros y enciclopedias físicas. Disminuye la importancia de las bibliotecas. | Desaparecen las tiendas de video (Blockbuster) |
| Democratización | Miles de millones de personas tienen acceso a fotografía, edición y publicación global, desde sus bolsillos | Acceso universal a inteligencia geoespacial avanzada | Acceso global, editable y continuo al conocimiento | Acceso masivo a contenido global bajo demanda |
Tabla 2. Aplicación del modelo de las 6 Ds en el análisis de la disrupción tecnológica en industrias.
Disrupción tecnológica en la medicina
La educación y la salud son dos de los sectores productivos de más alto valor para el bienestar de la sociedad, de alta complejidad y marcadamente conservadores. Estos sectores están entrando en las casillas intermedias del tablero de la transformación exponencial.
- Educación (7)
- Digitalización: el conocimiento está siendo digitalizado y es accesible por medios electrónicos. Aparecen tutores virtuales, que brindan asistencia de forma eficiente y oportuna, y que facilitan “personalizan” el aprendizaje
- Discreción: la IA parece útil, pero aún insuficiente para garantizar aprendizaje profundo y el acompañamiento humanizado.
- Riesgo emergente: la ilusión de competencia, el colapso de los modelos tradicionales de docencia, evaluación y certificación.
- Salud
- Digitalización: datos clínicos, resultados de laboratorio e imágenes, literatura, guías.
- Discreción: modelos útiles pero imperfectos, no confiables en todos los contextos. Historias clínicas digitales que no son amigables y toman tiempo para ser diligenciadas. LLMs que apoyan a los pacientes a tomar decisiones en salud.
- Riesgo emergente: redefinición de la profesión médica y de los trabajadores de la salud, fragmentación del trabajo clínico y redistribución de tareas asistenciales, compromiso de la autonomía profesional, pacientes con acceso directo a capacidades antes restringidas.
Comprender los pasos de la disrupción no es suficiente para navegarla. Es necesario actuar a tiempo, con ímpetu y comprendiendo que las métricas que rigen la práctica actual no serán las mismas que usemos una vez la disrupción tecnológica se instaure.
Conclusión:
En la historia de la invención del ajedrez, el Brahman Rai Bhalit no era ignorante, o no contaba con un equipo de trabajo para administrar su reino. Sin embargo, como muchas personas, instituciones o gobiernos de la actualidad, el modelo de pensamiento con el que el Brahman analizó la solicitud de Sissa Ben Dahir era lineal y basado en la experiencia. El Brahman no se había enfrentado a los retos que trae la exponencialidad, y por lo tanto calculó inadecuadamente su respuesta.
De forma similar, las instituciones actuales cuentan con equipos capaces e información útil para la toma de decisiones. Nuestras instituciones cuentan con personas propositivas, curiosas e inteligentes. Los datos se generan como una corriente sin fin en medio de las actividades docentes, en la práctica clínica o en proyectos de investigación. Muchas instituciones, no todas, además cuentan con suficiente tecnología para responder a sus retos del día a día. Sin embargo, estas mismas instituciones operan, en gran medida, bajo parámetros diseñados para un mundo donde el cambio era gradual.
Las organizaciones pueden reconocer la digitalización, ser conscientes de la discreción de los avances, invertir en la tecnología… y aun así fracasar. En la segunda parte de esta historia, examinaremos un caso conocido, pero muchas veces incorrectamente interpretado: Kodak (8).
Una organización que vio venir el futuro… y aun así no pudo adaptarse a él.
Nota del autor: En inglés, el término utilizado en la segunda fase del modelo de disrupción tecnológica es “Deception”. La traducción literal de esta palabra a español (Decepción) puede dar una connotación emocional negativa o podría ser interpretada como engaño. Por esta razón, propongo el término “Discreción”, que captura mejor el avance lento y silencioso de las tecnologías en sus estados iniciales, pero es emocionalmente neutro.
Bibliografía
- La leyenda de Sissa. Wikipedia. [En línea] https://es.wikipedia.org/wiki/Leyenda_de_Sisa.
- Medium. The Legend of Sissa Ben Dahir: A Cautionary Tale on the Power of Exponential Growth. [En línea] 29 de 01 de 2029. https://muaw1yah.medium.com/the-legend-of-sissa-ben-dahir-a-cautionary-tale-on-the-power-of-exponential-growth-32120f01dbf3.
- D., Diamandis. Diamandis.com. The 6 D´s. [En línea] 21 de 11 de 2016. https://www.diamandis.com/blog/the-6ds.
- Palao F., Lapierre M., Ismail S. Exponential Transformation. 2019.
- anthropic.com. Claude Design. [En línea] 17 de 04 de 2026. https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs.
- timesofindia.com. What is Anthropic´s Claude Design and why are Figma and Adobe stocks dropping. [En línea] 17 de 04 de 2026. https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/what-is-anthropics-claude-design-and-why-are-figma-and-adobe-stocks-dropping/articleshow/130341793.cms.
- unesco.org. AI and the future of education: disruptions, dilemmas and directions. [En línea] 24 de 09 de 2025. https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-future-education-disruptions-dilemmas-and-directions-0.
- Vinokurova N., Kapoor Rahul. K (February 28, 2023). A. ssrn.com. Kodak’s Surprisingly Long Journey Towards Strategic Renewal: A Half Century of Exploring Digital Transformation that Culminated in Failure. [En línea] 28 de 02 de 2023. https://ssrn.com/abstract=4373683.
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