Transformación exponencial de la educación y la salud – Parte II

La moraleja de Kodak: cuando adaptarse no es suficiente Ricardo A Peña MD PhD, Profesor Asociado, Facultad de Medicina – Universidad de los Andes, Miembro fundador de AIpocrates. X / Instagram: @drricardopena En la primera parte de esta entrada usamos la leyenda de Sissa y el tablero de ajedrez como metáfora para reconocer el impactoSigue leyendo «Transformación exponencial de la educación y la salud – Parte II»

EL ARTE SOCRÁTICO DE CUESTIONAR A LA IA, EXPLOTANDO LA EXPONENCIALIDAD

¿Estamos usando la inteligencia artificial para pensar mejor… o para dejar de pensar?

La nueva alfabetización en IA no consiste solo en saber escribir prompts, sino en aprender a preguntar con criterio, desafiar las respuestas y proteger nuestro juicio clínico, académico y profesional.

En esta columna exploramos el arte socrático de cuestionar a la IA, el riesgo del “prompt perezoso”, el peligro del *vibe knowledge* y la necesidad de construir un verdadero sistema inmune intelectual frente a sesgos, alucinaciones y automatización del pensamiento.

La IA no debe reemplazar nuestra capacidad crítica: debe provocarla, ampliarla y exigirnos mayor rigor.

Lea la columna completa.

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Transformación exponencial de la educación y la salud – Parte 1

La transformación de la educación y la salud ya no puede analizarse con lógica lineal.

En esta nueva columna de AIpocrates, el Dr. Ricardo A. Peña usa la leyenda de Sissa y el tablero de ajedrez como punto de partida para explicar por qué tantas instituciones subestiman el impacto real de las tecnologías exponenciales. A partir del modelo de las 6 Ds de la disrupción, la publicación muestra cómo procesos como la digitalización, la discreción, la disrupción y la democratización ya están reconfigurando sectores como la educación y la medicina.

La idea central es clara: el mayor riesgo no es que la tecnología avance, sino que universidades, hospitales y líderes sigan tomando decisiones con una mentalidad diseñada para un mundo de cambios graduales.

Una lectura muy útil para quienes trabajan en salud, educación, innovación y transformación organizacional.

🔗 Los invito a leer la columna completa

De Teseo a los Bots: ¿Quién es el médico cuando todo ha cambiado?

De Teseo a los bots: ¿quién es el médico cuando todo ha cambiado?

En nuestra columna de Aipocrates, una reflexión sobre cómo la inteligencia artificial, los sistemas predictivos y la medicina basada en datos están transformando el ejercicio médico.
La pregunta de fondo es simple, pero profunda: si la medicina cambia pieza por pieza, ¿Qué permanece realmente del médico?

La columna plantea que, más allá de la tecnología, la esencia del acto médico sigue estando en la responsabilidad frente al sufrimiento humano, la relación con el paciente y la capacidad de integrar conocimiento, ética y criterio clínico. En otras palabras, el verdadero reto no es solo adaptarnos a nuevas herramientas, sino preservar lo humano en medio de la transformación.

Los invitamos a leer la columna completa y a sumarse a esta conversación sobre el presente y el futuro de la medicina.

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¡Basta ya!

– -Por qué Silicon Valley no puede diseñar nuestra consulta: Un llamado a la rectoría médica – – Autor: Luis Eduardo Pino. Fundador de AIpocrates. CEO OxLER. Sinopsis:  A diario empresarios, ingenieros, desarrolladores y gurús del Silicon Valley americano y de los autodenominados Silicon Valley latinoamericanos corren apresurados para diseñarnos el futuro de la medicinaSigue leyendo «¡Basta ya!»

Del flujo laminar a la robótica: La revolución tecnológica en la preparación de medicamentos

La preparación de medicamentos oncológicos es uno de los procesos más críticos en los servicios farmacéuticos: un error mínimo puede afectar al paciente, al profesional y al entorno institucional.
En este artículo exploramos cómo la tecnología ha transformado este proceso, desde las cabinas de flujo laminar hasta los sistemas robóticos con inteligencia artificial, que hoy permiten reducir la exposición ocupacional, minimizar errores de dosificación y garantizar trazabilidad completa.
La pregunta ya no es cómo hacer más seguro un proceso manual, sino si estamos dispuestos a redefinir el estándar de seguridad mediante automatización y robótica.
Lee el artículo completo en aipocrates.blog
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La ilusión de competencia

-Habilidades y conocimiento médico en los tiempos de la IA- Ricardo A Peña MD PhD. Profesor Asociado. Facultad de Medicina – Universidad de los AndesMiembro fundador de AIpocrates. X / Instagram: @drricardopena Estocolmo, agosto de 1628. El rey Gustavo II Adolfo de Suecia, un gran estratega y comandante militar, a sus 30 años, había logradoSigue leyendo «La ilusión de competencia»

Innovación en medicina del sueño en Colombia

🩺 Del diagnóstico reactivo a la medicina anticipatoria: El nuevo paradigma del sueño

Tradicionalmente, en la práctica clínica hemos abordado el sueño desde la patología instaurada (apnea, insomnio, hipersomnia). Sin embargo, la integración de la Inteligencia Artificial y el monitoreo continuo está transformando el sueño en un biomarcador integral de salud.

Los invito a leer la columna completa de la Dra. Leslie Vargas, Presidenta de la ACMES, para explorar cómo estas innovaciones están redefiniendo el estándar de cuidado en Colombia.

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El Deja-Vu de la carta número 5

Autores: Andrés Eduardo Rico Carrillo, Director Ejecutivo de AIpocrates Luis Eduardo Pino Villarreal, Fundador de AIpocrates Se ha vuelto una costumbre desayunar con una nueva alerta global advirtiendo sobre los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA). Con la rápida consolidación de los agentes autónomos, la Inteligencia Artificial General (AGI) y la superinteligencia han dejado deSigue leyendo «El Deja-Vu de la carta número 5»

Cuando el ADN deja preguntas: inteligencia artificial frente al desafío de las variantes de significado incierto

Autor: Ivanna Frías. Miembro de Aipocrates Hace algunos meses reflexionábamos en este mismo espacio, en la columna “Más allá del código: la genómica en la era de los datos masivos”, sobre cómo la genómica moderna se ha convertido en una disciplina profundamente marcada por el análisis de datos. Las tecnologías de secuenciación de nueva generaciónSigue leyendo «Cuando el ADN deja preguntas: inteligencia artificial frente al desafío de las variantes de significado incierto»