Archivo de categoría: Sin categoría

Luis Eduardo Pino Villarreal MD, MSc, MBA.Miembro Fundador de Aipocrates Los sistemas son un conjunto de elementos interactuantes, que pueden ser estáticos o dinámicos y genera un producto. El modelo es la representación de la estructura o de la función del sistema, a través de parámetros o características esenciales, variables o elementos cambiantes en términosSigue leyendo «¿Por qué el modelo de Salud es un sistema adaptativo complejo?»

Leslie Katherine Vargas. Las revisiones sistemáticas (RS) recopilan y analizan críticamente la información proveniente de estudios primarios sobre un problema que no ha podido ser resuelto a partir de estos. Son de gran ayuda cuando se empieza a acumular una cantidad creciente de evidencia de calidad variable y proporcionan una guía a la hora deSigue leyendo «Automatización y Revisiones sistemáticas»

Autores: Andrés Rico Carrillo, Luis Eduardo Pino Villarreal. Miembros Fundadores AIpocrates La atención holística de una persona que busca solución a sus problemas de salud física o mental ha sido el sueño o la ilusión que se ha presentado a través de los tiempos en el ámbito de la medicina. Desde hace varias décadas seSigue leyendo «La Gestión Predictiva del Cuidado en Salud mediante Inteligencia Artificial»

Luis Eduardo Pino V, Andrés Eduardo Rico Carrillo Antes de entrenar cualquiera de los múltiples modelos de machine learning existe un proceso fundamental, este es el Análisis Exploratorio de Datos (EDA). EDA es un proceso que permite entender la arquitectura de los sets de datos, evaluar sus características con el fin de hacer predicciones ySigue leyendo «Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Parte 1»

Andres Eduardo Rico Carrillo – Luis Eduardo Pino Villarreal Miembros Comite Ejecutivo AIpocrates Lo más importante es entender la naturaleza del problema a resolver, no todo en salud aplica para validarlo convencionalmente pero tampoco todo requiere modelos de machine learning, una guía es nuestro artículo sobre “Inteligencia Artificial A la Carte”. Ahora bien, se proponeSigue leyendo «¿Cómo elegir entre validación de hipótesis o machine learning? – Parte 3»

Luis Eduardo Pino Villarreal y Andrés Eduardo Rico Carrillo Miembros Comite Ejecutivo En la columna de la semana pasada: “En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos” mencionábamos los principios sobre los cuales se basaba el análisis de las decisiones binarias en salud bajo las dos visiones: Validación de hipótesis oSigue leyendo «Los datos y las decisiones binarias en salud – Parte 2»

Dra. Alexandra Jiménez. En esta época donde los datos se están generando en gran volumen y a gran velocidad a través de múltiples dispositivos en una persona, los computadores de muchas personas e instituciones al mismo tiempo, es denominado por muchos como una mina de oro. El campo de la salud no es la excepción,Sigue leyendo «¿Datos y seguridad para todos? Una mirada hacia los datos federados»

Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, Data Set de entrenamiento, validación y prueba. El objetivo es compararSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»

Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del segundo favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Federico Gutierrez y Rodrigo Lara Sánchez. El proyecto de salud fue extraído de la página web https://federicogutierrez.com/vision-de-pais/ y traducido alSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2»