Por: Andres Rico. AIPOCRATES. En esta entrega, empezaremos una serie de escritos en donde mencionaremos conceptos básicos como el valor de alfa, error tipo I y el valor de beta, error tipo II, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o Deep Learning, Machine Learning supervisado, Data Set de entrenamiento, validación y prueba. El objetivo es compararSigue leyendo «En Busca de la mejor herramienta para hacer el análisis de datos.»
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Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2
Continuando con nuestro abordaje de las propuestas de salud de las dupletas presidenciales mediante IA, haremos el análisis por NLP del programa del segundo favorito en las encuestas sobre intención de voto, el programa de Federico Gutierrez y Rodrigo Lara Sánchez. El proyecto de salud fue extraído de la página web https://federicogutierrez.com/vision-de-pais/ y traducido alSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs) Parte 2»
Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)
La inteligencia artificial (IA) se divide esencialmente en el aprendizaje de máquina o machine learning (ML) y en el aprendizaje profundo o deep learning (DL); ya hemos escrito bastante sobre el tema aquì en http://www.consultorsalud y en http://www.aipocrates.org. Uno de los desarrollos más importantes del DL son los algoritmos de visión de máquina, los cualesSigue leyendo «Propuestas de Salud analizadas con Inteligencia Artificial (NLPs)»
Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)
La ciencia de los datos, la información para la optimización de modelos de Machine Learning Quiero comenzar esta columna, con el siguiente párrafo: “We are drowning in information, while starving for wisdom. The world henceforth will be run by synthesizers, people able to put together the right information at the right time, think critically aboutSigue leyendo «Pre-procesamiento de información para modelos de inteligencia híbrida (humana/computacional)»
Del dato a la información en salud
«Los datos no son información, la información no es conocimiento.» Clifford Stoll Mucho se ha escrito en AIpocrates sobre el dato, desde su origen, evolución y fricciones hasta los componentes básicos de su análisis. En esta columna queremos iniciar con una serie de contenidos concatenados que nos llevarán del dato a la información para unaSigue leyendo «Del dato a la información en salud»
De la Medicina, la inteligencia artificial, los médicos y los pacientes
Esta columna se la dedico a don Gabriel y a don Ángel, dos estimados pacientes que en consulta han compartido conmigo sus perspectivas sobre el futuro de la medicina: el primero, un octagenario soñando cómo va a ser la atención médica en el futuro, quien me regala el libro “Sálvese Quien Pueda”, de Andrés Openhaimer,Sigue leyendo «De la Medicina, la inteligencia artificial, los médicos y los pacientes»
Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico
Mientras terminaba de escribir la columna se me ocurrió entregar el título a una red neuronal llamada VQGAN CLIP (1), la cual está entrenada para generar imágenes a partir de texto.Decidí darle el título de la columna y el resultado de como la red mueve los datos para generar una imagen, ejercicio que fue realmenteSigue leyendo «Electrocardiografía, Inteligencia artificial y Razonamiento Clínico»
Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.
Entender cómo mejorar la adherencia de los pacientes, y a su vez los resultados en salud, ha sido una de esas ideas que han rondado mi trasegar en el mundo de la calidad en salud, los modelos de atención y la sostenibilidad de los sistemas de salud. Luego de reflexiones, revisión de evidencia y conversacionesSigue leyendo «Educación, adherencia y resultados en salud: Las TIC y algo más.»
Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial
La revista “Medicina”, publicación oficial de la Academia Nacional de Medicina, ha dispuesto a AIPOCRATES en ésta edición especial la oportunidad para traer al escenario de la academia la inteligencia artificial y las tecnologías exponenciales en salud, analizadas desde la transdisciplinariedad, con un profundo enfoque científico y regional. Pulsa aquí para ingresar a la edición especialSigue leyendo «Edición especial Revista MEDICINA dedicada a la Inteligencia Artificial»
Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud
En mi columna anterior (“Persiguiendo un Ferrari en Bicicleta”) describí en forma general los conceptos de Machine Learning ML y Deep Learning DL con algunos de los modelos matemáticos usualmente utilizados en ellos. A modo de resumen, debemos entender a la Inteligencia Artificial (IA)como un continuo que abarca tanto modelos de ML como de DL,Sigue leyendo «Inteligencia Artificial Á la Carte en Salud»
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