Autores: Eduardo Pinto. Médico, EdM. Educación. Ledys Ma. Izquierdo. Pediatra Intensivista, MSc Ing. Biomédica. Esp. Docencia en Universitaria(c). Andrés Rico*. Médico internista, CEO AIpocrates.*Miembros de la línea: Educación médica e Inteligencia Artificial de AIpocrates. En la columna titulada “Muerte por PowerPoint-6 hallazgos para reflexionar” concluimos que en educación médica el problema no es PowerPoint sinoSigue leyendo «Resucitando de la muerte por PowerPointTips para presentaciones efectivas impulsadas por IA»
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¿Cuál es el futuro de los modelos de predicción basados en IA en oncología? – Parte 1.
Natalia Sánchez1, Adriana Aya1, Edwin Pulido1, Heidy Trujillo1, Andrés F. Cardona1 Instituto de Investigación y Educación, Centro de Tratamiento e Investigación sobre Cáncer Luis Carlos Sarmiento Angulo (CTIC), Bogotá, Colombia Perspectiva y expansión del mercado Crecimiento del mercado y focos de uso Diversos actores han estimado que el mercado de la inteligencia artificial (IA) enSigue leyendo «¿Cuál es el futuro de los modelos de predicción basados en IA en oncología? – Parte 1.»
La interoperabilidad humano-máquina
– La evolución de la relación médico paciente, el surgimiento de una nueva semiología, hermenéutica y propedéutica clínica- Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO Aipocrates Parte 1. La escena: el fonendoscopio con algoritmo Esa mañana, como profesor, salí un momento del consultorio y le pedí a un estudiante —que cursaba sus últimos días de rotación—Sigue leyendo «La interoperabilidad humano-máquina»
Disfunción Eréctil: El papel de la IA en romper tabúes y transformar el abordaje
Andres Rico. MD internista. CEO AIpocrates. La Disfunción Eréctil (DE), pese a su alta prevalencia global y su íntima relación con enfermedades cardiovasculares, metabólicas y psiquiátricas, se mantiene como un profundo tabú cultural [Zhang et al., 2020; Xiong et al., 2022]. Esta estigmatización dificulta su diagnóstico y manejo oportuno, un problema de salud pública queSigue leyendo «Disfunción Eréctil: El papel de la IA en romper tabúes y transformar el abordaje»
DE LA GOBERNANZA A LA MONETIZACIÓN: EL CAMINO HACIA LA SOBERANÍA DIGITAL EN SALUD.
Walberto Buelvas Argumedo. Miembro fundador de Aipocrates. Giovanni Diaz Reyes. Invitado.CEO Inova IT/Vidalake En la columna anterior, Rafael abordó cómo la gobernanza de datos en salud representa la columna vertebral de una revolución digital que definirá el rumbo de la medicina moderna. Concluimos que el verdadero desafío no radica en si adoptamos esta transformación, sinoSigue leyendo «DE LA GOBERNANZA A LA MONETIZACIÓN: EL CAMINO HACIA LA SOBERANÍA DIGITAL EN SALUD.»
Entre la evidencia y la ilusión: el desafío de las “alucinaciones” en la era de la IA para las decisiones clínicas.
Autor :Carlo Vinicio Caballero Uribe MD. Internista , Reumatólogo. Profesor de Reumatología Universidad del Norte y Libre . Barranquilla. Expresidente Asociación Colombiana de Reumatología y de PANLAR ( Liga panamericana de Asociaciones de Reumatología ). Miembro de Aipocrates y del grupo de IA de PANLAR Se ha vuelto un escenario frecuente en las redes la confirmaciónSigue leyendo «Entre la evidencia y la ilusión: el desafío de las “alucinaciones” en la era de la IA para las decisiones clínicas. «
La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial. Parte 2
Alejandro Hernández-Arango MD MS. Profesor UdeA, Internista, Informática Médica Hospital Alma Máter Sección 2: La alternativa de código abierto: un camino hacia el control de datos En marcado contraste con los riesgos y las dependencias asociadas a los LLM comerciales de código cerrado, el movimiento de código abierto ofrece una alternativa convincente para las organizacionesSigue leyendo «La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial. Parte 2»
La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial (parte 1)
Alejandro Hernández-Arango MD MS. Profesor UdeA, Internista, Informática Médica Hospital Alma Máter Introducción La integración de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en la atención médica promete una nueva era de medicina de precisión, eficiencia diagnóstica y conocimiento médico democratizado. Estos sistemas avanzados de inteligencia artificial ofrecen el potencial de optimizar los flujosSigue leyendo «La privacidad del paciente y los riesgos de los modelos de Inteligencia Artificial (parte 1)»
¿De la medicina basada en la evidencia a “tome lo que haya”?: Una perspectiva de la transformación del sistema de salud en el contexto de la escasez
Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates IntroducciónEl sistema de salud colombiano presenta desafíos estructurales que hanmodificado sustancialmente el ejercicio de la medicina, de una práctica basadaen la evidencia, las restricciones presupuestales, la fragmentación del cuidadoy la atención, las limitaciones en el acceso a tecnologías diagnósticas yterapéuticas han configurado un escenario donde las decisiones clínicasSigue leyendo «¿De la medicina basada en la evidencia a “tome lo que haya”?: Una perspectiva de la transformación del sistema de salud en el contexto de la escasez»
Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos
Ivana Frías. MD, Residente de primer año de la especialidad de Genética de la UANL (México). Miembro de AIpocrates. El estudio de los sistemas biológicos ha dado un giro radical con el desarrollo de tecnologías de alta resolución y rendimiento, que han permitido el surgimiento de las llamadas “ciencias ómicas”. Estas disciplinas, como la genómica, transcriptómica, proteómica ySigue leyendo «Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos»
