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Luis Eduardo Pinto, Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. Introducción Aunque la IA explicable (XIA) es una solución al desafío de transparentar los modelos de caja negra (MCN) de mayor precisión, afronta sus limitaciones que le impiden garantizar una IA fiable. La explicabilidad procura comprender modelos que fueronSigue leyendo «Inteligencia Artificial (IA) Fiable II: IA Interpretable»

Autor: Luis Eduardo Pinto. Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. IntroducciónLa falta de explicaciones claras en las decisiones automatizadas puede minar la confianza del paciente en la inteligencia artificial (IA) médica. La transparencia en la toma de decisiones es esencial para generar comodidad con las recomendaciones. Los algoritmosSigue leyendo «Inteligencia Artificial (IA) Fiable I: IA Explicable»

Autores: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates – Liliana Mosquera. Enfermera MSc TIC. Miembro Fundador AIpocrates Nota: Para la columna se usó GPT 4º y Claude Sonnet 3.5 En la actualidad, la relación médico-paciente se ha visto influenciada por la integración de la inteligencia artificial generando nuevos desafíos y oportunidades.  Si bien, mejora la precisiónSigue leyendo «La Relación Médico-Paciente: Del Consultorio al Ecosistema Digital en la era de la inteligencia artificial parte II»

Autores: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates – Liliana Mosquera. Enfermera MSc TIC. Miembro Fundador AIpocrates Nota: Para la columna se usó GPT 4º y Claude Sonnet 3.5 En el panorama en constante evolución de la atención médica, la relación entre médicos y pacientes ha experimentado una transformación significativa. Lo que una vez fue unSigue leyendo «La Relación Médico-Paciente: Del Consultorio al Ecosistema Digital en la era de la inteligencia artificial parte 1.»

«El mundo que hemos creado es un proceso de nuestro pensamiento.  No puede cambiarse sin cambiar nuestra forma de pensar.» Albert Einstein Dra. Alexandra Jiménez. MD Pediatra Intensivista. MCs Inteligencia Artificial. Miembro fundador Aipocrates La reciente tragedia en Valencia tras la DANA (Depresión Aislada en Niveles Altos) nos lleva pensar en la paradoja del usoSigue leyendo «Cambio Climático, IA y Salud: La Paradoja del Progreso»

Autor: Ivana Frías, MD. Miembro AIpocrates. Las cardiopatías congénitas (CC) son anomalías estructurales del corazón o de los grandes vasos que se originan durante el desarrollo embrionario o fetal. Estas malformaciones pueden variar en gravedad, desde defectos menores sin repercusión hemodinámica que no requieren tratamiento, hasta anomalías complejas que necesitan intervenciones médicas o quirúrgicas tempranasSigue leyendo «El Corazón del Algoritmo: Inteligencia Artificial en Cardiopatías Congénitas»

Jorge Ríos Duarte MD. Investigador Postdoctoral Mayo Clinic, Rochester MN.Ricardo A. Peña MD, PhD. Profesor Asociado, Facultad de Medicina, Universidad de los Andes. Miembro fundador de Aipocrates. Twitter: @DrRicardoPena El aprendizaje automático o aprendizaje de máquina (Machine Learning – ML) en inglés) consiste en entrenar a una máquina para aprender tareas o funciones nuevas aSigue leyendo «AutoML para Profesionales de la Salud:Aprendizaje Automático al alcance de sus manos»

Por Luis Eduardo Pinto,Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. IntroducciónLa capacidad de leer y evaluar críticamente reportes sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning (IA/ML) en salud es una destreza esencial para los profesionales de la salud. Aunque en AIpocrates ya hemos abordado, tanto de forma general como aSigue leyendo «¿Cómo leer un artículo de IA/ML en salud? Un tutorial de solo 4 pasos»