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Autora: Ledys Izquierdo. Pediatra Intensivista. Msc Ing. Biomédica. Miembro Fundador AIpocrates. Las redes sociales están permitiendo la divulgación y la comunicación ampliada de los temas relacionados con las ciencias de la salud. La relación del binomio salud-redes, no solo se remite a la comunicación, sino que ha cambiado la forma como se gestiona la saludSigue leyendo «MEDICOS INFLUENCERS EN LA ERA DE LA IA»

Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. CEO Oxler. Fundador Aipocrates. La inteligencia artificial (IA) avanza a una velocidad casi inalcanzable, pero además en un mercado dominado por gigantes como OpenAI, Google, Anthropic o Meta en su carrera hacia la IA General, por esto pocos esperábamos que una startup china irrumpiera con un modelo revolucionarioSigue leyendo «“Distillation is All You Need”: El fenómeno DeepSeek y la revolución de la IA»

Vivian Delgadillo-Sánchez, especialista en Medicina Interna. Directora de Servicios Hospitalarios, Hospital Universitario San Ignacio. Coordinadora académica del pregrado en Cuidado y Atención Clínica, Pontificia Universidad Javeriana. Magister en Educación para Profesionales de la Salud, Universidad del Rosario/Pontificia Universidad Javeriana. Andrés Rico-Carrillo, especialista en Medicina Interna. CEO AIpocrates. Tutor Semillero de Investigación de la Facultad deSigue leyendo «Inteligencia artificial en 2025: Cómo el personal sanitario puede utilizarla desde ya en su día a día»

Luis Eduardo Pinto, Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. Introducción Aunque la IA explicable (XIA) es una solución al desafío de transparentar los modelos de caja negra (MCN) de mayor precisión, afronta sus limitaciones que le impiden garantizar una IA fiable. La explicabilidad procura comprender modelos que fueronSigue leyendo «Inteligencia Artificial (IA) Fiable II: IA Interpretable»

Autor: Luis Eduardo Pinto. Médico y docente de la Universidad Von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates. IntroducciónLa falta de explicaciones claras en las decisiones automatizadas puede minar la confianza del paciente en la inteligencia artificial (IA) médica. La transparencia en la toma de decisiones es esencial para generar comodidad con las recomendaciones. Los algoritmosSigue leyendo «Inteligencia Artificial (IA) Fiable I: IA Explicable»

Autores: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates – Liliana Mosquera. Enfermera MSc TIC. Miembro Fundador AIpocrates Nota: Para la columna se usó GPT 4º y Claude Sonnet 3.5 En la actualidad, la relación médico-paciente se ha visto influenciada por la integración de la inteligencia artificial generando nuevos desafíos y oportunidades.  Si bien, mejora la precisiónSigue leyendo «La Relación Médico-Paciente: Del Consultorio al Ecosistema Digital en la era de la inteligencia artificial parte II»

Autores: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates – Liliana Mosquera. Enfermera MSc TIC. Miembro Fundador AIpocrates Nota: Para la columna se usó GPT 4º y Claude Sonnet 3.5 En el panorama en constante evolución de la atención médica, la relación entre médicos y pacientes ha experimentado una transformación significativa. Lo que una vez fue unSigue leyendo «La Relación Médico-Paciente: Del Consultorio al Ecosistema Digital en la era de la inteligencia artificial parte 1.»

«El mundo que hemos creado es un proceso de nuestro pensamiento.  No puede cambiarse sin cambiar nuestra forma de pensar.» Albert Einstein Dra. Alexandra Jiménez. MD Pediatra Intensivista. MCs Inteligencia Artificial. Miembro fundador Aipocrates La reciente tragedia en Valencia tras la DANA (Depresión Aislada en Niveles Altos) nos lleva pensar en la paradoja del usoSigue leyendo «Cambio Climático, IA y Salud: La Paradoja del Progreso»