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Ivana Frías. MD, Residente de primer año de la especialidad de Genética de la UANL (México). Miembro de AIpocrates. El estudio de los sistemas biológicos ha dado un giro radical con el desarrollo de tecnologías de alta resolución y rendimiento, que han permitido el surgimiento de las llamadas “ciencias ómicas”. Estas disciplinas, como la genómica, transcriptómica, proteómica ySigue leyendo «Más Allá del Código: La Genómica en la Era de los Datos Masivos»

Autora: Valentina Velasco Muñoz, Médico Interno, Pontificia Universidad Javeriana, COO, Nébula Coordinadora Semillero NovAITech Desde el origen de la medicina, curar fue un acto profundamente humano. En la Grecia antigua,Hipócrates definió por primera vez una ética profesional y una práctica centrada en la observacióndel cuerpo y sus síntomas (1). En la Edad Media, los monasteriosSigue leyendo «Tiempo, Tecnología y Tacto: Repensando la Práctica Médica en la Era Digital»

Una Visión Crítica Para el Sector Salud A propósito del artículo “The Simple Macroeconomics of AI”, de Daron Acemoglu (Economic Policy, enero 2025). Luis Eduardo Pino Villarreal MD, M.Sc, MBA. CEO de OxLER, Fundador de AIpocrates Juan Pablo Pino Franco. Estudiante de Economía, Universidad de los Andes ¿Por qué reflexionar sobre este tema? El recienteSigue leyendo «¿Será la Inteligencia Artificial el nuevo milagro económico?»

Autor: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates Introducción Como se mencionó en una columna previa ¿Es deshonesto usar Modelos de Lenguaje a Gran Escala (IA) para resumir artículos médicos?, los modelos Generative Pre-trained Transformers (GPT), ahora llamados modelos fundacionales, tienen grandes capacidades operativas multimodales al aceptar texto, voz e imagen como entrada; desde que herramientasSigue leyendo «¡Oye, no hagas eso! ¿Estás seguro qué sabes usar GPT?»

Rafael Brango. Miembro Fundador de AIpocrates Walberto Buelvas. Director Médico Funcentra. Miembro Fundador de AIpocrates Damos continuidad retomando el último párrafo de nuestra columna anterior (https://aipocrates.blog/2025/04/20/la-diabetes-y-la-hipertension-como-se-relacionan-con-el-machine-learning-parte-1/). El uso de modelos de ML, como los de Oikonomou y Khera, permite la creación de modelos predictivos para el cuidado personalizado, mejorando el diagnóstico, pronóstico y tratamiento deSigue leyendo «La diabetes y la hipertensión ¿Cómo se relacionan con el Machine Learning? Parte 2»

Luis Jorge Hernandez Florez , medico especialista en epidemiologia y especialista en análisis de datos; magister en salud pública y magister en bioética; doctor en salud pública. Actualmente profesor asociado facultad de medicina Universidad de los Andes y presidente de su comité de ética de la investigación.Magister en Bioética, Especialista en Análisis de Datos ySigue leyendo «El uso de la Inteligencia Artificial en los Comités de Ética en Investigación-CEI»

Rafael Brango. Miembro Fundador de AIpocrates Walberto Buelvas. Director Médico Funcentra. Miembro Fundador de AIpocrates Predicción de enfermedades cardiovasculares: avances y aplicacionesLa medicina está experimentando puntos de quiebre en todos los aspectos de lapráctica clínica, entre ellos las enfermedades crónicas no transmisibles, es asícomo la publicación de Circulation en 2023 del American Heart Association,Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health:Sigue leyendo «La diabetes y la hipertensión ¿Cómo se relacionan con el Machine learning? Parte 1»

Autora: Andrea Rincón G. Médica Familiar. MSc Salud Pública. M.Sc.(c) Big Data Sanitario. MiembroTanque de Pensamiento AIpocrates La inteligencia artificial (IA) está experimentando un crecimiento sin precedentes en elámbito sanitario, consolidándose como una herramienta clave para el desarrollo desistemas de información y la mejora en la toma de decisiones clínicas. Si bien estastecnologías prometen optimizarSigue leyendo «Del Big Data al Big Bias?»