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Cuando vemos la palabra “mentor” no podemos evitar recordar a quienes han marcado nuestras vidas profesionales y los caminos que hemos tomado a través de sus enseñanzas y de su ejemplo. La mentoría se define como el proceso mediante el cual el mentor a través de una relación honesta, confiable, de apoyo y de colaboraciónSigue leyendo «E-mentoring, un cambio cultural en el proceso de mentoría.»

No es posible pensar en el futuro de la atención médica sin contar con dos vocales que, juntas, representan las esperanzas y los temores de una industria que busca soluciones más inteligentes. Estamos hablando, como no podía ser de otra forma, de la «IA». El Desarrollo de la inteligencia artificial -IA- ha impulsado enormemente laSigue leyendo «INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y  TRANSFORMACION DEL SISTEMA DE SALUD»

La generación de valor en salud es el objetivo de los sistemas de salud ¿qué tan importante son los sistemas de información para lograr los mejores resultados en salud, sostenibilidad, experiencia del usuario y del personal de salud en las cohortes de enfermedades crónicas? Un estudio de carga mundial de enfermedad, demostró que las enfermedadesSigue leyendo «La evitabilidad y la AI hacia la generación de valor en salud.»

¿Se bloqueó el progama de historias clínicas?, ¿Se cayó el sistema?, ¡No imprimió las órdenes…y, ¿Ahora dónde están?, ¡El sistema fallando y yo estoy atrasado 30 minutos en la consulta!…frases comunes que inundan los consultorios médicos y generan una situación caótica al punto de la histeria, ante las usuales falencias de la historia clínica electrónica.Sigue leyendo «¡De la histeria clínica a la historia clínica inteligente!»

Ray G. Butler, Data Science Director, Butler Scientifics. **  Artículo será también publicado en la revista pharmatech ResumenLa mayoría de estudios de investigación clínica y biomédica no tienen un problema de bigdata, sino un problema de complex data. En este artículo conocerá las claves paracomprender este novedoso concepto y herramientas que ayudan a automatizar laSigue leyendo «Biomedicina y datos complejos»

La vida académica, la investigación y el fútbol tienen enormes diferencias, pero puede decirse que es la decepción una de sus intersecciones, es por eso por lo que los éxitos hay que celebrarlos el doble. De alguna forma, esta columna hablará sobre el efecto de “pan y circo” que puede representar la academia y el fútbol, pero aSigue leyendo «ACADEMIA Y FÚTBOL»

Si usted es de los que cree que afortunadamente “para todo hay una APP”, lo invito a recorrer este camino por el universo de las aplicaciones móviles en salud, para que pueda tener mejores conclusiones. ¿Cuál es el Panorama? El tiempo total que los usuarios pasan en el mundo digital aumentó en 53% entre 2015Sigue leyendo «No todo APPlica en Salud»

Con la evolución de las tecnologías industriales, la industria de la salud también ha evolucionado. El escenario actual sigue a la industria 4.0, con su enfoque en dispositivos inteligentes. Los dispositivos inteligentes que involucran capacidades de análisis de datos dotados de avances tecnológicos como Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Inteligencia Artificial (AI), Big DataSigue leyendo «FOG COMPUTING (computación en la Niebla) en los Servicios de Salud»

Hemos iniciado en AIpocrates (https://aipocrates.org) con pasos hacia el norte que denominamos: “el proceso de construir el concepto de inteligencia artificial desde la medicina y no hacia ella.” El campo de la inteligencia sea esta humana o artificial, tiene dos palabras que siempre intervienen: enseñanza y aprendizaje; el humano enseña y aprende y la máquinaSigue leyendo «El flujo de información en un ambiente médico»

Les compartimos nuestro primer VideoBit (22/sep/2021): Problemas en la creación de algoritmos para el sector salud. Disfrútenlo y esperen la columna relacionada muy pronto.