¿Y si tu consulta tuviera un asistente virtual creado por ti?

Publicado poraipocratesPublicado en Sin categoría

Autores: Adriana Beltrán-Ostos (1), Diego Javier Martínez(2)

1. Médica especialista en medicina interna y reumatología, Universidad Militar Nueva Granada. Reumatóloga riesgo de fractura CAYRE, Magíster en epidemiología clínica. Estudiante de doctorado en epidemiología clínica, Pontificia Universidad Javeriana. Grupo de inmunología celular y molecular INMUBO, Universidad El Bosque. Miembro fundador de AIpocrates. Coordinadora del grupo AI-Rheumanet-PANLAR.

2. Internista-Reumatólogo, Máster en Ecografía Musculo-esquelética, estudiante de maestría en Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la Investigación Clínica y Docencia, Universidad de Barcelona, Miembro de Iagen Health, Barcelona, España. Reumatólogo, Centro de Investigación en Reumatología y Especialidades Médicas CIREEM, Centro Médico Torre de Especialistas, miembro del grupo AI-Rheumanet-PANLAR.

Imagen generada utilizando DALLE.

Imagina que, en tu consulta, cuentas con un asistente invisible capaz de generar recomendaciones individualizadas de hábitos saludables para tus pacientes en nutrición y autoinmunidad, basado en guías actuales, con información veraz.

No se cansa, no se distrae y siempre trabaja con la mejor evidencia científica. Lo más sorprendente es que ese asistente lo puedes crear tú mismo.

Necesitas tener una idea clara del problema que quieres resolver y el poder de un modelo de lenguaje.

Así nacen los agentes de IA: aliados digitales que transforman la práctica clínica y elevan la educación de tus pacientes. En esta columna descubrirás, paso a paso, cómo hacerlo realidad.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado en la práctica clínica. Hoy, cualquier profesional de la salud puede empezar a construir su propio agente de IA: un sistema que realiza tareas de forma autónoma, en nombre del usuario, aprovechando la potencia de los modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), con lo que hoy se denomina vibecoding.

Un agente no es solo un chatbot. Es un asistente capaz de:

  • Reconocer cuándo ha completado una tarea (ejemplo: generar una lista de alimentos antiinflamatorios para un paciente con artritis reumatoide).
  • Corregirse si se equivoca (ejemplo: ajustar la dieta si detecta alergia al pescado).
  • Detenerse y pedir ayuda cuando la información es insuficiente, sin inventar respuestas.

En medicina, hablar de agentes de IA significa pensar en prototipos de uso personal, creados con entornos como vibe coding, que solo pueden utilizarse con la autorización expresa del paciente y de la institución donde se apliquen. No están diseñados para interactuar directamente con el paciente ni para reemplazar la relación médico–paciente, sino para interactuar con el médico como apoyo. Su función es ayudar al profesional a pasar de recomendaciones generales de estilo de vida, muchas veces dadas con prisa, a orientaciones ajustadas a las individualidades del paciente, dentro de un abordaje integral que mejore la educación que entregamos en consulta.

Además, estos agentes pueden ser aliados en otras tareas clave de nuestra práctica profesional, como la búsqueda y el tamizaje de literatura científica, la organización de información relevante o el apoyo en actividades académicas y de investigación.

Es fundamental enfatizar que no deben usarse para generar recomendaciones específicas sobre enfermedades, tratamientos farmacológicos ni como asistentes de salud mental o psicológicos. Su papel es exclusivamente el de herramienta de apoyo al médico, siempre bajo la supervisión del experto clínico. Lo entendemos como una forma de copilotaje, una inteligencia aumentada cuyo único fin es amplificar nuestra capacidad de educar, investigar y ofrecer mejores resultados a los pacientes.

Los tres pilares de un agente

Todo agente se construye sobre tres piezas fundamentales:

  1. El modelo (Model): Es el cerebro el LLM (Large Language Model) son los “motores” detrás de agentes como ChatGPT o Gemini: redes neuronales entrenadas con enormes cantidades de texto, capaces de entender y generar lenguaje natural. que procesa y razona. Como reumatólogos, podemos pedirle que “explique la dieta mediterránea en lenguaje sencillo para un paciente con lupus”.
  2. Las herramientas (Tools): Son las manos del agente. Le permiten buscar artículos científicos, consultar bases de datos o generar un PDF con las recomendaciones.
  3. Las instrucciones (Instructions): Son la brújula. Definen cómo debe comportarse: con empatía, lenguaje claro, y sin dar tratamientos que sustituyan la consulta médica.

Hasta aquí hemos visto la idea,  sabes qué es un agente, de qué se compone y cómo puede potenciar tu consulta. Pero la verdadera magia comienza ahora: cuando pasamos de la teoría a la práctica. Porque no se trata solo de entender la inteligencia artificial… se trata de ponerla en tus manos. Así que acompáñanos. Paso a paso, vas a descubrir cómo crear tu propio agente de IA, diseñado para apoyar tu consulta médica y mejorar la educación de tus pacientes.

Paso a paso para construir tu agente en OPENAI/CHATGPT

(Imágenes 1-2)

1. Define el alcance clínico (qué sí / qué no)

  • Sí: educación en consulta, recomendaciones no farmacológicas personalizadas (nutrición, hidratación, movimiento suave, sueño, manejo del estrés), recordatorios y material didáctico.
  • No: diagnósticos, ajustes de fármacos, indicaciones que sustituyan la valoración médica.
  • Población objetivo: Artritis Reumatoide, Lupus eritematoso sistémico, Sjögren, enfermedades crónicas; adultos.
  • Tono: empático, claro, sin prometer curas; basado en evidencia.

Mensaje de seguridad visible al paciente: “Esta guía educativa complementa tu atención médica y no reemplaza la valoración profesional.”

2. Diseña la ficha de ingreso (intake) mínima

Variables que el agente necesita para personalizar:

  • Demografía: edad, sexo, peso, talla, IMC.
  • Diagnóstico reumatológico y comorbilidades (DM2, ERC, obesidad).
  • Fármacos: DMARDs/biológicos, corticoides, anticoagulantes.
  • Hábitos: ultraprocesados, alcohol, cafeína, tabaco, actividad física.
  • Preferencias y restricciones: vegetarianismo, alergias, intolerancias.
  • Contexto colombiano: disponibilidad y costo (plaza vs. supermercado), región.
  • Objetivo: control de inflamación, energía, control de peso, salud ósea.

3. Define los signos de alarma y límites

  • Signos de alarma → pérdida de peso involuntaria, fiebre, sangrado digestivo, dolor torácico, disnea, edema severo, brote intenso.
  • Contraindicaciones nutricionales (ej.): Enfermedad renal crónica avanzada,  (potasio/fósforo), anticoagulación (vitamina K), interacción con medicamentos, (alcohol), osteoporosis (calcio/vitamina D).
  • Privacidad: no almacenar datos de identificación sin consentimiento; en Colombia, aplicar principios de habeas data y consentimiento informado.

4. Abre ChatGPT y entra al editor de GPTs

Ve a Explorar GPTs y pulsa Crear. Se abrirá el editor con las pestañas Create y Configure.

5.   Nombra tu agente

  • Nombre sugerido: NutriCoach
  • Descripción corta: “Agente educativo para médicos: genera recomendaciones no farmacológicas personalizadas (nutrición) para pacientes con autoinmunidad, adaptadas a alimentos colombianos. No reemplaza el criterio clínico.”
    (Esto lo pones en Configure → campos de Name y Description).

6.   Pega las instrucciones del agente (copia/pega)

En Configure → Instructions, pega:

Rol: Eres un agente educativo en salud para enfermedades autoinmunes y reumatológicas.
Objetivo: generar recomendaciones nutricionales personalizadas y basadas en evidencia para optimizar la salud articular e inmunológica, usando alimentos colombianos.
Estilo: empático, claro, práctico, sin reemplazar al médico.
Límites: no diagnostiques ni ajustes fármacos..
Salida: formato estructurado con (1) plan diario/semana, (2) equivalencias locales, (3) tips culturales (arepa integral, trucha por salmón, guayaba por vitamina C), (4) mini-educación basada en evidencia con referencias de alta calidad (guías EULAR/ACR, revisiones sistemáticas), (5) recordatorio de seguridad.
Adaptación: personaliza por diagnóstico, comorbilidades, fármacos y preferencias.

7.   Sube tu conocimiento (Fundamental)

En Configure → Knowledge, sube PDFs o resúmenes (bullet points) de:

  • Guías/consensos (EULAR/ACR) por patología.-evidencia científica-.
  • Listas locales de alimentos y equivalencias (trucha/bagre/atún agua; fríjol/lenteja/garbanzo; guayaba/lulo/naranja).

El GPT usará búsqueda semántica/RAG sobre tus archivos para responder con mayor precisión.

Sugerencia: empieza sin conexión a web (“closed-book”) con tu corpus curado; luego habilita búsqueda web con filtros y citación.

8.   Activa solo las herramientas necesarias

En Configure → Capabilities/Tools (si aparece en tu versión):

  • Web browsing: OFF al inicio (evitas ruido). Actívalo más tarde con dominios de confianza.
  • File uploads / Data analysis: ON si quieres que procese tablas simples o genere un .txt/.csv con el plan.
  • Acciones/API: déjalo OFF si no usas APIs externas.

9. Carga tu ficha de ingreso (para pegar al iniciar cada caso)

FICHA DE INGRESO (médico):

– Edad/sexo/peso/talla/IMC:

– Diagnóstico reumatológico:

– Comorbilidades relevantes (DM2, ERC, obesidad):

– Fármacos actuales (DMARDs/biológicos, corticoides, anticoagulación):

– Hábitos (ultraprocesados, alcohol, cafeína, tabaco, actividad física):

– Preferencias/restricciones (vegetariano, alergias):

– Contexto (región, plaza vs. supermercado, presupuesto):

– Objetivo (inflamación/energía/peso/salud ósea)

10. Pide la salida estándar

Solicita al GPT que responda con este formato:

ENTREGA ESTÁNDAR:

1) Resumen para MÉDICO (5–8 líneas).

2) Mini-educación con 2–3 bullets de evidencia (citar fuente).

3) Mensaje de seguridad para el paciente:

   “Esta guía educativa complementa tu atención médica y NO reemplaza la valoración profesional.”

4) Tabla breve de equivalencias locales (3–6 filas).

11. Prototipa (sin-código o bajo-código)

  • Sin código: plataformas con “constructor de agentes” permiten pegar instrucciones, cargar PDFs (tu corpus) y definir acciones (crear PDF). Configura el mensaje de seguridad.

12. Prueba y valida como si fuera un dispositivo médico… pero ligero

  • Casos de prueba (mínimo 12): Artritis Reumatoide en tratamiento con Metotrexate y con sobrepeso, Artritis Psoriásica asociada a síndrome metabólico, enfermedad Renal Crónica en estadio 3; anticoagulación; alergia a pescado; vegetarianismo; bajo presupuesto; región Pacífico/Caribe/Andina; baja alfabetización; polifarmacia, multimorbilidad.
  • Criterios de aceptación: 
    (1) Consistencia con guías; (2) ausencia de “alucinaciones”; (3) lenguaje claro; (4) adaptación a Colombia; (5) manejo correcto de signos de alarma; (6) citación razonable de fuentes.
  • filtro de información de identificación personal (PII), clasificador de relevancia, detención ante signos de alarma (red flags), límite de longitud y lista blanca de dominios (si usas web)
  • Revisión humana (“human-in-the-loop”): al inicio, siempre revisa las salidas antes de entregarlas al paciente.

13. Guardar y usar

  • Pulsa Save en el editor de GPTs. Podrás usarlo en tus chats privados.

Escala de forma responsable

1. Iterar (mejorar paso a paso): comienza sencillo y, con el tiempo, agrega nuevas funciones como consejos de cambio de hábitos (objetivos tipo SMART), recetas económicas y menús semanales adaptados a la región del paciente.

2.  Medir resultados: evalúa si el agente realmente aporta valor observando la satisfacción del médico y del paciente, la comprensión del plan, la adherencia a las recomendaciones y la disminución en el consumo de ultraprocesados.

3.  Dividir funciones (si se necesita): en lugar de un solo agente que haga todo, puedes crear varios: uno que se enfoque en la evidencia científica, otro en dar consejos prácticos de nutrición y otro en generar materiales educativos. Todos coordinados para trabajar en conjunto.

4.  Control y seguimiento: guarda las versiones del material usado por el agente (corpus), registra los cambios realizados y haz revisiones periódicas para asegurar calidad y coherencia.

Checklist de seguridad antes de usar en consulta

  • Es para el MÉDICO, no para interacción directa con el paciente.
  • Prototipo de uso personal con autorización expresa del paciente e institución.
  • Incluye mensaje de seguridad en cada plan.
  • Sin diagnósticos ni fármacos.
  • Sin datos de identificación sin consentimiento (revisa que no se solicite/almacene).
  • Revisión humana SIEMPRE antes de entregar material al paciente.

Ejemplos en Gemini imágenes 3-5

La inteligencia artificial ya está aquí, al alcance de cada profesional de la salud.
No reemplaza al médico: amplifica su impacto y le devuelve tiempo para el paciente. El futuro comienza hoy, cuando decides crear tu propio agente de IA.

Imagen 1: Salidas de OPENAI/CHAT GPT

Fuente. Creación propia

Imagen 2.

Fuente. Creación propia

OTRO EJEMPLO AGENTE IA:

GEMINI (SE DENOMINAN GEMS)

Imagen 3. Fuente. Creación propia

Imagen 4. Salidas en Gemini

Fuente. Creación Propia

Imagen 5. Fuente. Creación propia

Referencias

  1. Heydari AA, Gu K, Srinivas V, Yu H, Zhang Z, Zhang Y, Paruchuri A, He Q, Palangi H, Hammerquist N, Metwally AA, Winslow B, Kim Y, Ayush K, Yang Y, Narayanswamy G, Xu MA, Garrison J, Lee AA, Vafeiadou J, Graef B, Galatzer-Levy IR, Schenck E, Barakat A, Perez J, Shreibati J, Hernandez J, Faranesh A, Prieto JL, Heneghan C, Liu Y, Zhan J, Malhotra M, Patel S, Althoff T, Liu X, McDuff D, Xu X. The Anatomy of a Personal Health Agent. 2025.
    https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.20148
  • Liu Z. Generated Knowledge Prompting. Prompt Engineering Guide. 2022. Extractos de: Generated Knowledge Prompting | Prompt Engineering Guide.

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