Martha Liliana Mosquera Martínez
Enfermera Especialista en Salud Familiar y Comunitaria
Magíster en Tecnologías de la Información y la Comunicación en Salud
Miembro Fundador de AIpocrates
En homenaje a todos mis amigos y colegas, quienes día tras día se entregan con amor y dedicación para cuidar a nuestros pacientes y continuar fortaleciendo nuestra profesión.
El 12 de mayo, una fecha para pensar en el presente y el futuro del cuidado
En el mundo la labor del personal de enfermería, se reconoce cada 12 de mayo, el Día Internacional de la Enfermería, pero es una fecha que además del simbolismo, es una llamada de urgencia, debe ser la oportunidad para analizar críticamente el presente de esta profesión y visualizar con claridad el futuro que queremos construir. Como sistema de salud necesitamos invertir en enfermería, y no únicamente en salarios ni infraestructura, hablo de una inversión estratégica e integral que expanda las capacidades y nos prepare para afrontar los desafíos de un mundo del cuidado de la salud en transformación y reconozca el aporte a un cuidado basado en el valor, en un medio tan convulsionado como el sistema de salud colombiano.
Una profesión en tensión: alta demanda, bajo reconocimiento
Según el Consejo Internacional de Enfermeras (ICN), para 2024 existían más de 29 millones de profesionales de enfermería en el mundo, representando aproximadamente el 50% del personal sanitario global. Sin embargo, la Organización Mundial de la Salud estima un déficit de al menos 30 millones adicionales para alcanzar una cobertura sanitaria adecuada, especialmente en regiones de ingresos bajos y medianos (14, 15).
Este déficit se agudiza significativamente en Colombia, donde según estudios de la Universidad CES y el Consejo Internacional de Enfermería, el país cuenta con menos de 10 enfermeros por cada 10.000 habitantes, muy por debajo del estándar internacional recomendado de 100 profesionales por cada 10.000 habitantes. Esta desproporción de 1:10 evidencia una crisis crítica en la disponibilidad de personal de enfermería para atender las necesidades del sistema de salud colombiano.
A este déficit se suma una realidad silenciosa pero desgastante:
- En 2019, la OCDE reportó que el 79% del personal de enfermería consideraba estar sobrecalificado para las tareas que desempeñaba. (14 – 15)
- Muchas enfermeras y enfermeros se sienten subutilizados, sobrecargados y desmotivados. (14 – 15)
- Tareas administrativas o repetitivas consumen tiempo que debería estar destinado al cuidado directo del paciente. (14 – 15)
Esta situación no solo se afecta la calidad del cuidado y la seguridad del paciente, sino que se profundiza el agotamiento profesional e incrementa la rotación laboral.
La Carta para el Cambio: una hoja de ruta esperanzadora
Ante este panorama, el ICN ha propuesto una herramienta fundamental: la Carta para el Cambio (2024), una guía práctica que plantea 10 acciones clave para transformar el rol de la enfermería en los sistemas de salud.(14) Entre ellas, quiero destacar dos que considero fundamentales:
- Empoderar a las enfermeras para que ejerzan plenamente su práctica profesional
- Reconocer y valorar sus habilidades, conocimientos y experiencia
Ambas acciones apuntan a un cambio estructural. Hablan de dignidad, pero también de eficiencia, de humanización del cuidado y también de innovación. No es posible avanzar hacia sistemas de salud sostenibles y resilientes sin fortalecer el rol estratégico de la enfermería.
El informe del ICN también resalta una idea clave: invertir en enfermería es un camino esencial para construir sistemas de salud más sostenibles y resilientes. No es solo una apuesta social, es también una decisión económica inteligente. Invertir en enfermería es, en realidad, una forma de ahorrar. (15)
Y es aquí donde la tecnología, en especial la Inteligencia Artificial (IA), es una gran aliada.
Inteligencia Artificial: una oportunidad para la transformación
Hablar de Inteligencia Artificial en el contexto de la enfermería puede generar resistencia. Algunas voces la ven como una amenaza, otras como una moda pasajera. Pero la realidad es que la IA ya está transformando nuestro quehacer.
La pregunta no es si la IA reemplazará a las enfermeras, sino cómo hoy está transformando el arte de cuidar, potenciando las capacidades humanas para mejorar la salud y la construcción de entornos donde lo esencial vuelva a tener lugar.
Una de las innovaciones más prometedoras es la de los agentes autónomos o inteligentes. A diferencia de los modelos de lenguaje tradicionales, que responden a preguntas a través de interfaces como los chatbots, los agentes pueden percibir, interpretar, aprender y actuar de forma autónoma, adaptándose al contexto para resolver tareas complejas.
¿Qué es un agente autónomo?
“Los agentes son programas que amplían las capacidades de los LLM (Large Language Model), permitiéndoles observar, razonar y actuar de forma autónoma mediante diversas herramientas.” (3)
En palabras más sencillas, un agente es un sistema que observa su entorno, razona y actúa para alcanzar un objetivo definido. Su funcionamiento imita algunos procesos cognitivos humanos, como la planificación, la toma de decisiones y la resolución de problemas.
Características (2,3):
Tipos de agentes autónomos
Existen diferentes tipos de agentes, cada uno con capacidades y niveles de complejidad distintos. Veamos tipos de agentes de IA y su característica más representativa.
Agentes Autónomos: Cognición Artificial Inspirada en el Ser Humano (1)
Los agentes de inteligencia artificial (IA) imitan algunas de las cualidades que han sido clave para la supervivencia humana. Utilizan el razonamiento para comprender el contexto, planificar flujos de trabajo, conectarse con herramientas externas y ejecutar acciones orientadas a un objetivo.
Al igual que los humanos responden de forma creativa tras comprender el contexto y el lenguaje —y mejoran sus respuestas a medida que aprenden y recuerdan—, los agentes de IA también aprenden y ajustan su comportamiento. En esencia, el lenguaje, la planificación, el razonamiento, la reflexión y la capacidad de aprovechar datos son fundamentales en el desarrollo de un agente inteligente. Estas capacidades representan una forma de cognición que simula el funcionamiento del cerebro humano.
Como explica Aleix López, la arquitectura cognitiva de un agente IA incluye tres componentes clave (2):
- Proceso cíclico: Los agentes recopilan información de forma continua, lo que alimenta el razonamiento y la toma de decisiones. Este proceso se mantiene activo hasta que se alcanza el objetivo planteado.
- Capa de orquestación: Es el núcleo del agente. Se encarga de gestionar la memoria, el estado actual, el procesamiento de datos, la planificación y el razonamiento. Actúa como el integrador de todos los componentes del sistema.
- Marco de razonamiento: Es una plataforma de software diseñada para construir, implementar y gestionar agentes inteligentes. Incluye herramientas y módulos reutilizables que permiten descomponer tareas complejas en subtareas específicas, facilitando la implementación de lógicas predefinidas y estructuras modulares.
Dada la similitud en las dinámicas cognitivas y operativas entre el trabajo de enfermería y el de los sistemas inteligentes, proponemos una reflexión útil para los equipos de talento humano y los departamentos de tecnología: ¿Qué criterios deben guiar la selección tanto del personal de enfermería como de los agentes inteligentes en esta era digital? (1)
Diferencias clave: agentes vs. modelos LLM tradicionales (2,3)
| Característica | Agente Autónomo | Modelo LLM Tradicional |
| Rol | Proactivo | Reactivo |
| Acción | Ejecuta tareas autónomas Toma decisiones | Solo responde preguntas Espera instrucciones |
| Conexión con el entorno | Sí | No |
| Memoria contextual | Persistente y dinámica | Limitada |
¿Qué pueden hacer en salud?
La aplicación de estos agentes en el ámbito clínico, comunitario y administrativo abre un abanico de posibilidades:
- Automatizar procesos de triage digital, clasificación y asignación de recursos.
- Asistir en la educación al paciente, brindando información personalizada y actualizada.
- Apoyar el seguimiento de pacientes crónicos, agendamiento, alertas, recordatorios y recomendaciones.
- Generar y actualizar registros clínicos de forma automática, reduciendo la carga documental.
- Servir como asistentes de decisión clínica, aportando guías basadas en evidencia.
Estas funciones potencian la toma de decisiones, no reemplazan el juicio clínico ni el contacto humano, al liberar tiempo permiten concentrar los esfuerzos del personal en tareas donde el toque humano es insustituible.
Personal de Enfermería y Agentes Autónomos en la Era Digital
Comparar a los agentes de inteligencia artificial con la enfermería es una discusión que distrae de lo verdaderamente importante. La tecnología no está aquí para reemplazar, sino para liberar a los profesionales de tareas repetitivas y poco valoradas que generan agotamiento y frustración. En lugar de temerla, la enfermería debe adoptar la IA como aliada que fortalezca la toma de decisiones, mejore los resultados en salud y devuelva el tiempo para lo esencial: cuidar. Así nace una enfermería híbrida, más humana, más libre, recuperando el rol integral dentro del sistema, que permite al personal de enfermería fortalecerse y diferenciarse.
El agente inteligente no viene a reemplazar al enfermero, sino a liberar tiempo y energía para lo que verdaderamente importa: cuidar.
| Aspecto | Personal de Enfermería | Agentes Autónomos (IA) |
| Selección y capacitación | Seleccionado por competencias clínicas, humanas y técnicas. Requiere formación continua. | Seleccionado según tareas del sistema. Requiere entrenamiento y actualización constante. |
| Ubicación estratégica | Debe ubicarse en servicios donde aporte valor al cuidado. | Debe integrarse en procesos donde potencie eficiencia y resultados. |
| Visión de rol, no solo de tarea | Su rol va más allá de tareas puntuales: es parte clave del ecosistema de salud. | Debe configurarse para asumir roles automatizados que contribuyan al mismo ecosistema. |
| Gestión de carga y responsabilidad | Requiere equilibrio en carga laboral. Supervisión y trabajo en equipo son claves. | Requiere gobernanza, mantenimiento y balance en la asignación de tareas. |
| Acceso a información | Accede a datos clínicos de forma segura y ética. | Accede a información bajo control y políticas de seguridad específicas. |
| Retroalimentación y mejora | Aprende mediante formación, experiencia y retroalimentación del entorno. | Mejora con aprendizaje automático, retroalimentación continua y supervisión humana. |
| Relación con el sistema de salud | Es insustituible por su juicio clínico, empatía y capacidad de cuidar integralmente. | No busca reemplazar, sino automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para el cuidado. |
Ejemplo práctico: Coordinación de un examen TAC para un paciente hospitalizado
Imagina que tienes un paciente que necesita realizarse un TAC, pero el examen debe hacerse en una sede externa a la sede donde se encuentra hospitalizado.
Un modelo de lenguaje (LLM) puede ayudarte respondiendo preguntas como:
“¿En qué instituciones hay convenio para realizar un TAC?” o
“¿Cuáles son los requisitos previos para el examen?”
Es decir, actúa como un asistente informativo, entregando respuestas útiles bajo demanda, pero requiere que tú tomes acción en cada paso posterior.
En cambio, un agente autónomo va más allá de la consulta puntual, ya que podría:
- Consultar automáticamente los lugares disponibles con convenio.
- Agendar la cita en la institución adecuada.
- Coordinar el transporte en ambulancia del paciente.
- Notificar al cuidador o familiar responsable.
- Registrar toda la gestión en la historia clínica como evidencia.
Y todo esto, sin necesidad de que se le dé una instrucción explícita para cada acción, ya que actúa con base en objetivos y flujos de trabajo previamente definidos.
Componentes Clave de los Agentes Autónomos: Modelo, Herramientas y Orquestación Cognitiva (2, 3, 7)
1. Modelo de Lenguaje: El Núcleo Cognitivo
El modelo de lenguaje es el componente central que permite al agente comprender instrucciones, razonar y planificar acciones. Para ser efectivo, debe cumplir con las siguientes condiciones:
- Ser capaz de seguir razonamientos basados en instrucciones y marcos lógicos.
- Estar alineado con el formato, la estructura y el contexto de los datos que procesará.
- Incorporar SLM (Small Language Models) especializados para tareas específicas.
2. Herramientas: La Conexión con el Mundo Exterior
Las herramientas amplían la capacidad de los agentes, permitiéndoles interactuar con datos, servicios y sistemas externos. Estas se dividen en tres tipos principales:
- Extensiones: Conectores prediseñados que permiten al agente interactuar con APIs. Incluyen instrucciones sobre cómo usarlas (endpoints, argumentos, etc.). Se ejecutan del lado del agente.
- Funciones: Módulos de código autónomos que realizan tareas específicas. Son reutilizables y se ejecutan del lado del cliente. El agente decide cuándo usarlas y con qué parámetros. Ejemplo: enviar un SMS, consultar una base de datos, agendar una cita.
- Almacenes de datos: Fuentes externas de información actualizable que el agente puede consultar para tomar decisiones con base en datos recientes.
- Intervención humana: En ciertos casos, se admite la intervención humana para validar o autorizar acciones antes de ejecutarlas.
- Ejemplos de uso de herramientas:
- Actualizar una base de datos
- Consultar información de agendamiento
- Enviar un correo electrónico o SMS
3. Capa de Orquestación: El Cerebro Estratégico
La capa de orquestación integra y coordina todos los componentes del agente. Se encarga de:
- Guiar el razonamiento y la planificación mediante marcos lógicos y señales.
- Gestionar la memoria del agente, su estado actual y la ejecución de tareas.
- Coordinar la activación de funciones y herramientas externas.
- Implementar procesos que van desde cálculos simples hasta lógicas complejas encadenadas y algoritmos de aprendizaje automático.
Factores críticos para su implementación
Integrar agentes inteligentes en contextos de salud no es una tarea fácil. Exige visión, preparación y liderazgo. Algunos elementos clave a considerar:
El valor de lo humano
“El mundo ha dado erróneamente a las enfermeras por descontadas y las ha tratado como un recurso invisible e inagotable. Esto hay que pararlo ya, por el bien de las enfermeras y la salud global.” — Consejo Internacional de Enfermeras, 2024
Es importante insistir: la tecnología no reemplaza lo humano. Un agente puede procesar datos, pero no puede ofrecer consuelo. Puede detectar patrones, pero no puede sostener la mano de nuestros pacientes. Puede generar recomendaciones, pero no puede construir confianza.
Nuestro juicio clínico, nuestra empatía, nuestro compromiso ético no son replicables. Por eso, invertir en tecnología debe ir de la mano con invertir en personas. Con mejores condiciones laborales, con oportunidades de crecimiento profesional, con respeto y visibilidad.
Conclusión: una oportunidad para liderar
La enfermería tiene hoy una oportunidad histórica: liderar la transformación digital de los sistemas de salud desde una mirada ética, humana y práctica. No como usuarias pasivas de tecnología, sino como co-creadoras de soluciones centradas en el cuidado.
Así como una enfermera bien posicionada puede transformar un servicio de salud, un agente bien diseñado y articulado en un sistema puede reinventar flujos de trabajo, reducir tiempos críticos, eliminar redundancias y elevar la calidad.
Los Agentes funcionan mejor cuando hay coordinación, propósito y aprendizaje compartido. Su capacidad para colaborar entre sí y con humanos, comprender el contexto más allá de instrucciones literales, y adaptarse en tiempo real, abre una oportunidad sin precedentes para repensar lo que es posible en el cuidado. Ya no se trata solo de automatizar tareas: se trata de rediseñar procesos, de liberar tiempo para el contacto humano, de devolver a las enfermeras el espacio para ejercer su juicio clínico.
En este Día Internacional de la Enfermería, te invito a reflexionar: ¿Cómo cambiaría tu experiencia como paciente si las enfermeras pudieramos dedicar más tiempo al cuidado directo, mientras agentes autónomos manejan lo administrativo? No es una visión lejana, es el futuro que ya estamos construyendo. La enfermería híbrida no solo transformará los sistemas de salud, transformará la forma en que experimentamos el cuidado humano. Y tú, ¿estás listo para ser parte de esta revolución?
Nota: La autora uso chatgpt para mejorar la redacción.
Bibliografía:
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