Autor: Fabricio Salas, MD. Epidemiólogo | Máster en IA | CHAIR HL7 Ecuador | Director Distrital de Salud, MSP Ecuador | Miembro de AIpócrates
Introducción
A lo largo de la historia, la humanidad ha perseguido ambiciosos proyectos en busca de alcanzar a los dioses, como ocurrió, según relatos bíblicos, con la legendaria Torre de Babel, símbolo de la ambición humana por comunicarse y unificarse bajo un único estándar lingüístico. Sin embargo, este esfuerzo, de acuerdo con el mito, culminó en la dispersión, la confusión de lenguas y la frustración por alcanzar el cielo. Tres mil años después, la historia sigue repitiéndose: continuamos fragmentados, enfrentando desafíos similares en el ámbito de la salud digital, donde la multiplicidad de formatos tecnológicos sin estandarización ha generado una comunicación deficiente entre sistemas y ha reducido la eficacia en la atención médica.
Ante este panorama, surgen soluciones prometedoras como FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), complementadas con avances revolucionarios como la computación cuántica y tecnologías innovadoras, entre ellas la Inteligencia Artificial (IA) generativa, IA agéntica, agentes de IA, computación cuántica, los agentes de IA y, en particular, el chip Majorana de Microsoft. Hoy, en el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica (IYQ), se nos presenta la oportunidad de reconstruir esa «torre» de entendimiento y colaboración. No obstante, debemos ser cuidadosos al colocar cada bloque, evitando caer en un ‘hype’ excesivo en torno a estas tecnologías.
Fragmentación Tecnológica y Consecuencias
Durante décadas, luego del papel, los sistemas de salud han operado con una variedad de formatos propietarios y bases de datos relacionales, cada uno diseñado para satisfacer necesidades específicas sin una visión holística de la interoperabilidad. Esta diversidad ha llevado a retos significativos en la integración de datos, requiriendo a profesionales de la salud y técnicos invertir tiempo y recursos en la traducción y consolidación de información. La falta de estandarización ha resultado en errores médicos, retrasos en la atención y una eficiencia reducida en la prestación de servicios de salud.
La pandemia de COVID-19 exacerbó estas deficiencias, evidenciando cómo la fragmentación de datos puede obstaculizar respuestas rápidas y coordinadas en situaciones críticas. La incapacidad de compartir información de manera efectiva entre sistemas dispares limitó la capacidad de los profesionales de la salud para tomar decisiones informadas y oportunas, afectando negativamente los resultados de salud a nivel mundial.
¿Qué habría sucedido si en aquel momento hubiéramos contado con la tecnología de 2025? ¿Cómo habría cambiado la historia si todos habláramos el mismo «idioma» digital en el ámbito de la salud?
El Estándar FHIR como Solución
Estos desafíos no son nuevos y es que por ello desde 2011, Health Level Seven International (HL7) desarrolló FHIR y evolucionó rápidamente hasta que en 2019 se publicó su primera versión con contenido normativo FHIR Release 4 (versión 4.0.1), un estándar diseñado para facilitar el intercambio de información clínica entre sistemas de salud de manera sencilla y efectiva. FHIR utiliza una arquitectura basada en recursos que permite la representación de datos clínicos en formatos fácilmente intercambiables, como JSON, XML o RDF. Esta flexibilidad permite que diferentes sistemas comprendan y procesen la información de manera coherente, independientemente de sus plataformas subyacentes. Este estándar tiene algunas ventajas a considerar como:
- Compatibilidad Innata con Modelos de Lenguaje Extenso (LLM) avanzados como ChatGPT y GPT-4 que ya poseen un conocimiento implícito sobre FHIR gracias a la extensa documentación pública. Esto permite que estos sistemas procesen eficientemente datos clínicos en formato FHIR sin necesidad de complejas capacitaciones adicionales.
- Estructura Semántica de FHIR que utiliza documentos autocontenidos, asegurando que toda la información relevante permanezca cercana y contextualmente clara, facilitando significativamente su procesamiento automatizado y análisis mediante IA.
- Terminología Humana Intuitiva empleada en FHIR que se alinea con el lenguaje cotidiano del personal sanitario y técnico (por ejemplo, Patient, Condition, Encounter), lo cual permite una rápida adopción y menor riesgo de malinterpretaciones.
Coexistencia con Otros Estándares de Interoperabilidad
En el mundo de los Estándares de Interoperabilidad, muchos de ellos coexisten entre sí, algunos son reconocidos globalmente y contribuyen a la interoperabilidad en salud y pueden coexistir de manera complementaria:
• SNOMED CT quien ofrece terminologías clínicas exhaustivas para representar condiciones y procedimientos médicos, funcionando como vocabulario clínico estandarizado esencial en los recursos FHIR.
• CIE-11 (Clasificación Internacional de Enfermedades, 11ª revisión) que facilita la codificación internacional uniforme de diagnósticos y enfermedades, integrándose perfectamente en recursos FHIR para una documentación precisa y estandarizada.
• IHE (Integrating the Healthcare Enterprise) que establece perfiles específicos para integrar FHIR en flujos de trabajo clínicos reales, asegurando que los sistemas interoperables sean prácticos y funcionales en entornos complejos.
• DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) que complementa a FHIR en la gestión especializada de imágenes médicas, ofreciendo interoperabilidad efectiva entre sistemas radiológicos y otros servicios diagnósticos.
Integración con Modelos Avanzados de IA
Además, los estándares promueven la inclusión de descripciones claras y completas junto a códigos clínicos, lo que mejora aún más la comprensión inmediata y efectiva de los datos médicos. Su flexibilidad y claridad de FHIR permite integraciones efectivas no solo con LLM, sino también con otros modelos avanzados
- DeepSeek especializado en procesamiento de textos médicos complejos, puede aprovechar la estructura clara y semántica de FHIR para identificar patrones clínicos específicos, facilitando diagnósticos y tratamientos más precisos.
- Grok de X (Tesla) podría utilizar datos estructurados en FHIR para predecir tendencias epidemiológicas y optimizar estrategias preventivas, ayudando a la medicina preventiva en el primer nivel de atención.
- Bing Chat (Microsoft) al integrarse con FHIR, podría mejorar la búsqueda inteligente de información médica, ayudando a médicos y pacientes a encontrar respuestas rápidas y precisas sobre condiciones específicas o tratamientos recomendados.
El Rol Transformador de la Computación Cuántica
La llegada del chip Majorana de Microsoft, que utiliza qubits topológicos, promete transformar radicalmente el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos clínicos. Su estabilidad y resistencia al ruido cuántico permiten abordar complejos problemas médicos mediante simulaciones ultra-eficientes y precisas, como la modelación de interacciones moleculares para nuevos medicamentos, predicciones diagnósticas más exactas y gestión de datos clínicos de gran escala que antes tomaban años. No obstante, la calidad de estos análisis dependerá críticamente de la disponibilidad de datos de alta calidad, estructurados consistentemente bajo un estándar común.
Perspectivas y Beneficios Futuros
La adopción conjunta de FHIR, estándares complementarios y tecnologías avanzadas como IA generativa y la computación cuántica presentan beneficios directos para el ecosistema de salud:
• Profesionales sanitarios que mejoren los diagnósticos con decisiones terapéuticas fundamentadas y tratamientos individualizados.
• Desarrolladores y Técnicos que reducen los costos tiempos mediante interoperabilidad efectiva y capacidades analíticas avanzadas.
• Gestores o administrativos con mayor eficiencia operativa gracias al análisis predictivo y optimización continua de procesos clínicos y administrativos.
• Pacientes que confían en las tecnologías y reciben personalización en la atención médica.
Coexistencia y Arbitrariedad de Estándares
Aunque la existencia de múltiples estándares refleja diversas necesidades técnicas y culturales específicas, mantener esta diversidad puede ser arbitrario e ineficiente. La experiencia desde HL7 Ecuador nos ha demostrado que el uso simultáneo de múltiples estándares sin un lenguaje común claro conduce al caos informacional. Por ello, aunque cada estándar pueda tener relevancia y utilidad específica, la adopción predominante de un estándar universal como FHIR podría garantizar la construcción sólida y efectiva de una infraestructura global interoperable.
Conclusión
La integración estratégica de estándares, fortalecidos por tecnologías cuánticas y modelos avanzados de IA, representa una oportunidad histórica para superar la fragmentación tecnológica y construir una nueva torre de comunicación global en salud digital. Al reconocer la arbitrariedad en el uso fragmentado de estándares diversos, debemos elegir conscientemente un lenguaje único que permita avanzar juntos hacia un futuro más eficiente, seguro e innovador. Quizás, al lograrlo, seamos protagonistas de la próxima gran leyenda tecnológica de nuestra era “la verdadera torre de Babel digital global en tiempos cuánticos”.
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