Nuestra columna semanal

Cada semana tendremos una columna escrita por uno de nuestros miembros

Las columnas anteriores se encuentran alojadas en nuestro enlace de archivo para su lectura. ¡Bienvenidos!

El Deja-Vu de la carta número 5

Autores: Andrés Eduardo Rico Carrillo, Director Ejecutivo de AIpocrates Luis Eduardo Pino Villarreal, Fundador de AIpocrates Se ha vuelto una costumbre desayunar con una nueva alerta global advirtiendo sobre los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA). Con la rápida consolidación de los agentes autónomos, la Inteligencia Artificial General (AGI) y la superinteligencia han dejado de…

Cuando el ADN deja preguntas: inteligencia artificial frente al desafío de las variantes de significado incierto

Autor: Ivanna Frías. Miembro de Aipocrates Hace algunos meses reflexionábamos en este mismo espacio, en la columna “Más allá del código: la genómica en la era de los datos masivos”, sobre cómo la genómica moderna se ha convertido en una disciplina profundamente marcada por el análisis de datos. Las tecnologías de secuenciación de nueva generación…

Cuando la evidencia no guía, el sistema se debilita

Inteligencia artificial, arquitectura técnica y la oportunidad real de optimizar el sistema de salud colombiano Autores: Adriana Beltrán Ostos (1), Luis Eduardo Pino (2) Imagen generada con Nano Banana Pro-2 El reciente debate sobre el incremento de la Unidad de Pago por Capitación (UPC) para el año 2025 (5,36%) -prácticamente equivalente a la inflación— ha…

Ciberataques en salud: hospitales, médicos y consultorios bajo riesgo (Parte 2)

Porque el próximo evento de seguridad no será solo clínico: será también digital” Autor: Rafael Bango, Miembro de AIpocrates, Médico especializado en auditoria médica, estudiante de ingeniería en ciencia de datos candidato a especialización en Analítica y Big Data En la columna anterior, Ciberataques en salud: hospitales, médicos y consultorios bajo riesgo (Parte 1) vimos…

Ciberataques en salud: hospitales, médicos y consultorios bajo riesgo (Parte 1)

Porque el próximo evento de seguridad no será solo clínico: será también digital” Autor: Rafael Bango, Miembro de AIpocrates, Médico especializado en auditoria médica, estudiante de ingeniería en ciencia de datos candidato a especialización en Analítica y Big Data ¿Qué tan lejos de mi están los ciberataques? Cada vez es más frecuente escuchar amigos, conocidos…

¿De verdad razonan los modelos de lenguaje? Una mirada crítica

Entre patrones y pensamiento: qué pueden (y no pueden) hacer los LLM Por Eduardo Pinto, docente de medicina, miembro de AIpocrates. Figura 1. Resumen gráfico del debate sobre razonamiento en LLM. Generada por NotebookLM El 26 de julio de 2022 en una columna de Alejandro Hernández, titulada Conversación sobre salud e inteligencia artificial con GPT…

Qué es realmente la IA para los profesionales en salud: Una mirada desde la Disrupción Ontológica del siglo XXI

Autores: Fabrizio Salas – Miembro de AIpócrates / Andrés Eduardo Rico – CEO AIpócrates 1. Introducción: La Urgencia de una Redefinición Ontológica en la Era del Algoritmo La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ecosistema sanitario no constituye meramente una innovación técnica incremental; representa una verdadera disrupción ontológica que exige una reestructuración radical de…

2026: Perspectivas y Horizonte del Nuevo Paradigma de la IA en Salud

Autor: Andrés Eduardo Rico Carrillo. CEO AIpocrates. Introducción: El Inicio de una Nueva Etapa Iniciamos el 2026 en un momento decisivo para la medicina y la inteligencia artificial (IA). Tras años de aceleración tecnológica, el debate ya no gira en torno a si la IA será parte de la práctica clínica, sino cómo, para quién…

Guía práctica: Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Salud Pública

Elaborado por:  Luis Jorge Hernández F, Ana Isabel Castrillón C., Sergio Moreno López ¿Qué es la salud pública? La salud pública promueve el bienestar poblacional a diferencia de la atención individual. Integra medicina, epidemiología, sociología, economía y políticas públicas para estudiar determinantes sociales y patrones de salud comunitarios. Mediante vigilancia epidemiológica, monitoreo de datos, intervenciones…

¿Por qué construir IA en hospitales puede ser una trampa estratégica?

Autores: Andrea Rincón G. Médica Familiar. MSc Salud Pública. M.Sc.(c) Big Data Sanitario. Miembro Tanque de Pensamiento AIpocrates. – Daniel Muñoz Ingeniero Electrònico Customer Engineer de GOOGLE. M.Sc.(c) Ciencia de datos. Autor invitado Si recorremos los pasillos de los congresos más influyentes de tecnología sanitaria, como la reunión anual de la Radiological Society of North America (RSNA)…