La Relación Médico-Paciente: Del Consultorio al Ecosistema Digital en la era de la inteligencia artificial parte 1.

Autores: Andres Rico. MD Internista. CEO AIpocrates – Liliana Mosquera. Enfermera MSc TIC. Miembro Fundador AIpocrates

Nota: Para la columna se usó GPT 4º y Claude Sonnet 3.5

En el panorama en constante evolución de la atención médica, la relación entre médicos y pacientes ha experimentado una transformación significativa. Lo que una vez fue un modelo paternalista centrado en el médico se ha convertido en una asociación colaborativa, impulsada por avances tecnológicos y, más recientemente, por la integración de la inteligencia artificial (IA) en la práctica médica.

Históricamente, según Juan Beca (https://medicina.udd.cl/centro-bioetica/files/2016/11/JP-Beca-Relacion-clinica-boletin2015.pdf), la relación médico-paciente tradicional, basada en un vínculo individual con un médico personal o de cabecera, se ha tornado prácticamente inexistente en la medicina contemporánea. La relación médico-paciente ha atravesado varios modelos. Desde la medicina hipocrática y durante muchos siglos, se fundamentó en un concepto particular de enfermedad. El enfermo, o paciente («patiens» = sufriente), se consideraba incapaz de comprender y no se creía que necesitara saber ni entender lo que le ocurría, sino recibir ayuda y seguir obedientemente las indicaciones.

El médico, actuando como un padre, protegía al paciente, le indicaba las medidas terapéuticas y solo le informaba lo mínimo para evitarle mayor sufrimiento. Asumiendo la limitada capacidad del enfermo para comprender, este confiaba en el médico, no decidía ni participaba en las decisiones sobre su tratamiento, y el médico decidía por él y por su mayor bien. Este enfoque se consideró paternalista.

En los siglos XVIII y XIX, con el desarrollo del positivismo, comienzan a surgir las especialidades médicas, y la medicina evoluciona hacia la búsqueda de fundamentos científicos. La sola experiencia del médico o maestro se considera insuficiente, y se espera que las decisiones y procedimientos médicos tengan una base experimental. La medicina se convierte en ciencia y, a la vez, la ciencia se percibe en una esfera diferente a la de los valores.

La aparición de nuevos métodos diagnósticos, nuevas tecnologías y más alternativas de procedimientos, fundada principalmente en los principios de Beneficencia y No Maleficencia, lleva a que el paciente, en su decisión, aplique una ética de la elección basada en el principio de Autonomía, subrogando un número variable de decisiones.

La Evolución de la Relación Médico-Paciente en la Medicina Contemporánea

Juan Beca comenta la búsqueda del mayor bienestar para el paciente debe ser siempre el centro de la relación clínica. Las diversas situaciones o contextos requieren que la medicina se practique de manera práctica y con una perspectiva histórica, asegurando que los fundamentos éticos permanezcan constantes. El objetivo principal de la medicina debe ser siempre el paciente, no la enfermedad, el conocimiento ni otros intereses que forman parte de esta compleja actividad humana, donde la medicina no es la enemiga de la muerte; más bien, busca satisfacer la necesidad de los pacientes terminales de poder morir en paz.

La realidad actual es compleja: los pacientes ya no se relacionan con un solo médico, lo cual es cada vez menos frecuente. La relación clínica actual muestra que el vínculo con el paciente pocas veces es individual, lo que lleva a que el médico, lamentablemente, conozca poco al paciente como persona. A menudo, el paciente obtiene una cita en alguna institución con un médico a quien no conoce y quien no lo conoce personalmente.

La relación varía según la patología, su gravedad, o si se trata de un paciente ambulatorio u hospitalizado en un servicio de urgencias o de un paciente crítico. Ya no será un solo médico quien atienda al paciente, sino un número cambiante de especialistas que aportan sus conocimientos y experiencia en la patología específica que pueda afectarlo.

Además, los pacientes se relacionan con un amplio y creciente grupo que forma parte del equipo de salud. Los hospitalizados frecuentemente no saben quién es su tratante; su vínculo más personal suele ser con un residente o, a veces, con un interno o un estudiante de medicina. El paciente recibe diferentes tratamientos o accede a diversas técnicas o recursos terapéuticos según su sistema de salud, seguros, regulaciones legales o normativas.

Figura 1. Elaboración propia

Impacto de las Redes Sociales y Canales Digitales

Las plataformas de redes sociales y otros canales digitales han desempeñado un papel fundamental en la evolución de la relación médico-paciente. Estas plataformas han creado nuevos espacios para la interacción, el intercambio de información y el apoyo comunitario en temas de salud.

1. Comunidades de Pacientes en Línea

Plataformas como Facebook y Reddit albergan numerosos grupos de apoyo para pacientes con diversas condiciones médicas. Estos foros permiten a los pacientes compartir experiencias, intercambiar consejos y ofrecer apoyo emocional. La IA está mejorando estas comunidades mediante la moderación automatizada de contenido, la recomendación de recursos relevantes y la identificación de tendencias en las discusiones que pueden proporcionar información valiosa para los profesionales de la salud.

Figura 2. Elaboración propia. https://www.reddit.com/?rdt=45346

• Divulgación Médica en Redes Sociales

Muchos profesionales de la salud utilizan plataformas como Twitter, Instagram y YouTube para compartir información médica, desmitificar conceptos erróneos y proporcionar educación en salud a un público más amplio. La IA está ayudando a estos esfuerzos de divulgación mediante el análisis de datos de participación, la personalización del contenido para diferentes audiencias y la identificación de temas de salud emergentes que requieren atención.

A continuación se relacionan los perfiles de los 10 líderes de opinión más influyentes a nivel mundial en el ámbito de la tecnología y la salud. 

Figura 3: 10 líderes de opinión y personas más influyentes del mundo en el ámbito de la tecnología sanitaria 2024. (Tomado de: https://www.thinkers360.com/top-50-global-thought-leaders-and-influencers-on-healthtech-2024/)

• Monitoreo Remoto de Pacientes

Los dispositivos portátiles y los sensores conectados a Internet de las Cosas (IoT) permiten el monitoreo continuo de los signos vitales y otros parámetros de salud de los pacientes. Los algoritmos de IA pueden analizar estos datos en tiempo real, alertando a los médicos sobre cambios significativos o tendencias preocupantes. Este monitoreo constante extiende la atención más allá de las paredes del consultorio, permitiendo intervenciones más tempranas y una gestión más proactiva de las condiciones crónicas.

• Medicina Personalizada

La IA está en la vanguardia de la medicina de precisión, analizando grandes conjuntos de datos genómicos, clínicos y de estilo de vida para adaptar los tratamientos a las características únicas de cada paciente. Este enfoque personalizado mejora la eficacia del tratamiento y minimiza los efectos secundarios, lo que lleva a una mayor satisfacción del paciente y mejores resultados de salud.

• Asistentes Virtuales para Médicos

Los asistentes virtuales impulsados por IA están ayudando a los médicos con tareas administrativas como la documentación y la programación. Al reducir la carga administrativa, estos sistemas permiten a los médicos dedicar más tiempo a la interacción directa con los pacientes, mejorando así la calidad de la atención y la satisfacción tanto de médicos como de pacientes; un ejemplo de ello es el Software Dragon Medical One.

Figura 4. Elaboración propia. t.ly/mz5LL

• Telemedicina Mejorada por IA

Las redes sociales han desempeñado un papel crucial en la evolución y expansión de la telemedicina, especialmente tras la aceleración provocada por la pandemia de COVID-19. Este nuevo paradigma de atención médica virtual se ha visto significativamente mejorado por la integración de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos provenientes de las redes sociales.

• Análisis de sentimientos y comportamientos

Las redes sociales proporcionan una fuente rica de información sobre el estado emocional y mental de los pacientes. Los algoritmos de IA pueden analizar los post, comentarios e interacciones de los usuarios para detectar patrones que indiquen cambios en el estado de ánimo, niveles de estrés o preocupaciones de salud. Esta información puede ser invaluable para los médicos durante las consultas de telemedicina, permitiéndoles abordar proactivamente problemas que el paciente podría no mencionar directamente.

En la figura 5, se relacionan algunas aplicaciones cuyo objetivo es favorecer la salud mental desde el uso de la IA y el análisis del comportamiento humano.

Figura 5. Elaboración propia.

• Mejora de las interacciones virtuales:

Durante las consultas por video, los algoritmos de IA pueden analizar en tiempo real el lenguaje, las expresiones faciales y los gestos del paciente. Esto ayuda a los médicos a detectar signos sutiles de angustia, confusión o incomodidad que podrían pasar desapercibidos en una interacción virtual. Por ejemplo, la IA podría alertar al médico sobre cambios en el tono de voz o microexpresiones faciales que indiquen ansiedad o dolor.

• Contextualización de la información del paciente:

Al integrar datos de las redes sociales con la información médica del paciente, los sistemas de IA pueden proporcionar a los médicos un contexto más amplio sobre el estilo de vida, hábitos y entorno social del paciente. Esto puede ser especialmente útil en la telemedicina, donde el médico no tiene la oportunidad de observar directamente el entorno del paciente.

• Educación y apoyo al paciente:

Las redes sociales se han convertido en una herramienta valiosa para la educación en salud y el apoyo entre pares. En el contexto de la telemedicina, los médicos pueden recomendar grupos de apoyo en línea o recursos educativos basados en el análisis de IA de las necesidades e intereses del paciente expresados en sus redes sociales.

• Predicción y prevención:

Al analizar tendencias en las redes sociales, los sistemas de IA pueden predecir brotes de enfermedades o problemas de salud pública (física y mental) emergentes. Esta información puede ser crucial para los proveedores de telemedicina, permitiéndoles prepararse para un aumento en ciertos tipos de consultas o proporcionar información preventiva a los pacientes.

Para finalizar esta primera parte, se resalta que la integración de las redes sociales y la IA en la telemedicina está creando un ecosistema de atención médica más conectado y personalizado, permitiendo a los médicos obtener una comprensión más holística de sus pacientes, mejorando la calidad de las interacciones virtuales y, en última instancia, los resultados de salud.

Sin embargo, es crucial mantener un equilibrio entre el uso de estas tecnologías y la protección de la privacidad del paciente, asegurando que la empatía y la conexión humana sigan siendo el núcleo de la relación médico-paciente.

Continuará…

BIBLIOGRAFÍA

Beca, J. (2015). La relación médico-paciente: Un análisis ético. Centro de Bioética, Universidad del Desarrollo. Disponible en: https://medicina.udd.cl/centro-bioetica/files/2016/11/JP-Beca-Relacion-clinica-boletin2015.pdf

Reddit. (n.d.). Comunidades de pacientes en línea. Consultado en: https://www.reddit.com/

Thinkers360. (2024). Top 50 Global Thought Leaders and Influencers on HealthTech. Disponible en: https://www.thinkers360.com/top-50-global-thought-leaders-and-influencers-on-healthtech-2024/

Nuance Communications. (n.d.). Dragon Medical One. Consultado en: https://www.nuance.com/healthcare/dragon-medical/one.html

GPT-4 y Claude Sonnet 3.5. (2024). Modelos de IA utilizados como herramientas para análisis y redacción en la elaboración del contenido.