Por:
Luis Eduardo Pinto, médico y docente de la Universidad von Humboldt de Armenia, miembro de AIpocrates.
Óscar Efrem García, médico, especialista en Gerencia en Salud, Magister en Alta Gerencia, miembro de AIpocrates.
En educación, la evaluación es formativa cuando genera la evidencia necesaria para que el docente retroalimente y ajuste la enseñanza (1). Son muchas las estrategias pero amplio su desconocimiento por parte de los docentes, al punto que ha prevalecido la popularidad de asignaciones como el ensayo o sus variantes.
Siempre ha preocupado que más de la mitad de los estudiantes plagien información de internet (2) pero preocupa más ahora cuando estos contenidos sirven para entrenar sistemas de inteligencia artificial (IA) al alcance de todos.
En esta revisión describimos cómo la IA se puede hacer cargo de muchas asignaciones de bajo nivel cognitivo, cómo su uso deshonesto deja huellas que la delatan, hacemos un recuento de herramientas impulsadas por IA que contribuyen a la productividad, calidad e integridad académicas
Esto último lo hacemos proporcionando a los lectores herramientas para prevenir el plagio a través de técnicas de parafraseo, la atribución del crédito al autor original y la revisión humana. ¡Empecemos!
La llegada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) a la academia
Los avances en Inteligencia Artificial Generativa (IAG), especialmente en el desarrollo de Grandes Modelos de Lenguaje (GML) basados en transformadores como el Chat del Generative Pre-entrained Transformer (ChatGPT) de OpenAI está transformando radicalmente la educación y la investigación médica, abriendo importantes debates que intrincan epistemología, educación y ética.
En el área de la evaluación formativa, la preocupación sobre el desarrollo de habilidades y capacidades se ha incrementado, pues una de las herramientas para evaluar la adquisición de estas competencias es el ensayo.
GML como el ChatGPT tienen la capacidad de producir textos verborreícos, estructurados y coherentes; sin errores ortográficos, de puntuación, sintácticos ni gramaticales.
Por consiguiente, se tiene el temor de perder esa herramienta de evalución y algunos recomiendan su fin como estrategia evaluativa, al verla excesivamente vulnerable ante las capacidades de ChatGPT y otros modelos para procesamiento de lenguaje natural (PLN) (3). También preocupa que los estudiantes incurran en plagio, se promueva la pereza en estudiantes y maestros, y se desdibuje el rol de este último. (4)
La verdad es que tareas como la división tarde o temprano se dejan a la calculadora. Actualmente, tareas básicas involucradas en el ensayo se pueden estar automatizando a través de GML pero también revela que los maestros privilegian esta clase de tareas, en lugar de competencias de alto vuelo para resolver problemas complejos.
No está mal asignar un ensayo y entregar un manuscrito perfectamente redactado. Lo cuestionable es la falta de lineamientos y su uso deshonesto. Aquí hay algunos signos delatores:
- Contenido falso o impreciso
- Contenido genérico y superficial
- Ausencia de fuentes o falsa atribución de autoría
- Ausencia de citaciones en el texto
- Falta de articulación secuencial y coherente entre secciones bien redactadas
- Presencia de muletillas en el texto como “ámbito”, “fundamental”, “complejo”, “mostrando”, “en resumen”, o “en conclusión” (5).
Estas faltas técnicas y éticas resultan de varios factores, entre los que se encuentran:
- Rezago lecto-escritor del estudiante
- Bajo nivel de reflexión ética y temas relacionados con la integridad académica
- Desconocimiento de tipos de conocimiento, dimensiones cognitivas y tareas específicas a asignar para promover aprendizajes específicos
- Bajo ai-fabetismo en docentes y estudiantes (incluyendo poca habilidad para el prompting efectivo)
- Ausencia de lineamientos y guía
- Pobre retroalimentación
Preocupados por el uso inapropiado de IAG, algunos docentes la prohíben mientras que otros intentan detectar contenido generado por IA en las entregas de sus estudiantes, ya sea a través de los delatores mencionados arriba o utilizando herramientas impulsadas por IA.
Aunque herramientas como Check For AI, Compilatio, Crossplag, Scale y DetectGPT parecen precisas (6), se les puede engañar cambiando la estructura de las frases, usando sinónimos, modismos o elementos contextuales locales o anecdóticos.
No obstante, más que ir tras el plagio o la ofuscación de GML, proponemos cuestionar el valor de las de las asignaciones tradicionales para el aprendizaje de los estudiantes y, en su lugar, que docentes y alumnos avancen hacia el uso responsable de herramientas innovadoras y eficientes encaminadas al cumplimiento de objetivos académicos.
Vale la pena advertir que si bien ChatGPT cambiará la educación no la destruirá. “Si ChatGPT hace que sea fácil de engañar en una tarea, los maestros deben tirar la tarea en lugar de prohibir el chatbot” (7). Pero ¿si en lugar de ver solo la amenaza, vemos la oportunidad?, ¿Por qué no innovar la evaluación formativa fomentando el desarrollo de habilidades cognitivas superiores como aplicar, analizar y evaluar?
Un recuento de herramientas académicas impulsadas por IAG, la mayoría gratuitas y fáciles de usar
A continuación, presentamos un recuento de herramientas efectivas impulsadas por IAG, describimos qué son y para qué sirven, ampliamos la perspectiva de la IAG en educación más allá de ChatGPT y compartimos un ejemplo de setup con el cual resaltamos los alcances, las limitaciones y la complementariedad de muchas herramientas disponibles para el trabajo académico de profesores y estudiantes. Sobra decir que cada persona ha de combinarlas dependiendo de sus proyectos y objetivos específicos.
No pretendemos ofrecer un recuento exhaustivo ni seguimos una estructura taxonómica estricta. Es más bien una selección subjetiva, basada en experiencias personales.
Es importante destacar que todas estas herramientas tienen sus limitaciones, pero contribuyen a la productividad y a la calidad del trabajo. Son ejemplos de cómo se puede utilizar la IAG en la producción académica, muchas de ellas son gratuitas y de fácil acceso.
Sugerimos al lector explorarlas y sacarles el máximo provecho.
Speechnotes (8) y Whisper (9)
Digitar es una de las tareas que más consume tiempo, no es saludable y no es claro que aporte valor agregado. Speechnotes es una herramienta en línea que ofrece transcripción de audio a texto mediante reconocimiento de voz. Whisper tiene ventajas, desde traducir audios a diferentes idiomas hasta transcribir charlas, reuniones y audios de videos con alta fidelidad.
Quillbot (10), Jenni.ai (11)
Ofrecen funciones de traducción, resumen, parafraseo, corrección gramatical, detección de plagio, generación de resúmenes, mejoramiento de la redacción de textos y generación de citaciones en el estilo solicitado. Ofrece un corrector ortográfico que permite revisar la gramática, la ortografía y la puntuación de un texto con un solo clic. Jenni.ai ayuda a los usuarios a generar ideas creativas, estructurar sus textos, propone referencias bibliográficas a medida que se escribe y realiza sugerencias personalizadas para mejorar su escritura.
Perplexity AI (12)
Buscador conversacional que utiliza IA para proporcionar respuestas precisas a preguntas complejas y mejorar la experiencia de búsqueda en internet aportando y enlazando fuentes directamente. Sin pago, ofrece una posibilidad limitada de responder con copiloto apoyado con GPT4. Con pago, se puede seleccionar GPT4 o Claude 3.0 o como modelos de lenguaje de preferencia.
ChatGPT (13), Bing (14), Gemini ai (15)
Estos chatbots pueden analizar sentimientos, identificar y clasificar elementos mencionados en un texto, traducir de forma automática y precisa, resumir, determinar la intención detrás de un texto; generar código, esquemas, tablas, ideas, temarios, ejemplos prácticos, casos clínicos hipotéticos y diagnósticos diferenciales.
Pueden explicar conceptos de múltiples formas, generar y responder preguntas con justificación y generar estrategias de búsqueda avanzada en bases de datos de literatura científica. (16,17).
Ayudan a editar textos corrigiendo errores de ortografía, puntuación, sintaxis, gramática, mejorando la legibilidad.
Adicionalmente, Gemini ai y Bing son útiles para buscar información y referencias en tiempo real en la web. Aunque en su versión gratuita ChatGPT no tiene acceso a internet, Bing implementa GPT4 y la versión paga de ChatGPT puede acceder.
Consensus app (18), Semantic Scholar (19), Elicit (20), Scite Assistant (21)
Son herramientas que facilitan la búsqueda y el descubrimiento de literatura científica.
La primera de ellas se centra en encontrar fuentes de conocimiento comprobado que responda a relación entre conceptos, los efectos de un concepto, síntesis, medición de consenso, tipo, resumen de estudio y tipo de revista. Se puede descargar una rejilla de los artículos considerados para el consenso frente a la pregunta de investigación.
Semantic Scholar destaca los artículos más importantes e influyentes en un campo dado, además de identificar conexiones entre ellos, con funcionalidades similares a Consensus app.
Elicit es una herramienta potente que encuentra artículos en una amplia base de datos, extrayendo datos y conceptos, y cubriendo todas las disciplinas académicas.
Scite Assistant permite identificar problemas, preguntas, contradicciones, controversias y argumentos de investigación sobre un tema específico, ofreciendo la posibilidad de especificar búsquedas y seleccionar el tipo de fuente, además de proporcionar citaciones en el estilo solicitado.
Scispace (22)
Es una herramienta que realiza búsquedas conversacionales en documentos científicos en formato PDF y en páginas web. Proporciona respuestas a preguntas, resume y explica texto, tablas y gráficas estadísticas de un artículo. Orienta la lectura sistemática a través de preguntas preestablecidas, así como preguntas de lluvia de preguntas más específicas y relevantes al artículo. Además, permite chatear con el artículo y se puede configurar para respuestas en español. Genera resúmenes de la extensión deseada y cuenta con funcionalidades para la revisión de la literatura con varios documentos subidos a una misma carpeta, generación de citas y parafraseo.
Litmaps (23), Connected Papers (24), Research Rabbit (25)
Visualizan y exploran la literatura científica a través de mapas interactivos de citas, autores y palabras clave, búsqueda semántica, búsqueda de coautores, seguimiento y alerta de la literatura. Connected Papers y Litmaps están conectadas al Semantic Scholar Paper Corpus. Brindan citaciones en el estilo solicitado. Recomendamos sumergirse en la impresionante experiencia visual, la interactividad y la versatilidad de estas plataformas.
Evidence Hunt (26)
Es un motor de búsqueda conectado con PubMed que utiliza IA para facilitar la búsqueda avanzada de evidencia clínica de manera rápida y efectiva. Accede a más de 37 millones de artículos. Además de poder especificar la búsqueda, nos muestra el análisis de la pregunta en formato PICO y permite exportar rejillas que resumen los resultados de artículos seleccionados.
Wiseone (27)
Es una extensión de Google Chrome que permite encontrar el significado de palabras y conceptos en el contexto, a medida que el usuario lee un documento en la web, sin necesidad de dejar la página e identificando la fuente de la información.
La IA para la citación bibliográfica
Existen varias herramientas impulsadas por IA que pueden ayudar a hacer la citación en texto mientras el manuscrito se está elaborando. Algunas de estas herramientas incluyen:
TextCortex (28), Zotero (29)
Ayuda a los usuarios a citar fuentes y referencias mientras escriben. Zotero permite a los usuarios importar referencias desde diferentes fuentes, como bases de datos y catálogos de bibliotecas, y generar citas y bibliografías automáticamente.
Obsidian (30)
Permite a los usuarios tomar notas, enlazarlas y ver en un gráfico sus pensamientos, ideas y documentos. Se recomienda al usuario profundizar en las funcionalidades y posibilidades de esta herramienta.
Otras sirven para generar gráficos y presentaciones:
Graph Maker de Canva (31), Draw.io (32), EdrawMind (33)
Ofrecen una variedad de opciones para la creación de esquemas, diagramas, mapas mentales y conceptuales.
Gamma (34), SlidesAI.io (35), Slidego (36), Beautiful AI (37)
Agilizan el proceso de creación de presentaciones, mejoran su atractivo visual y la participación de la audiencia. Permiten la personalización de plantillas y la integración con otras plataformas.
Clipchamp (38)
Aunque existen varias aplicaciones para generar video y hacerlo sin necesidad de tener conocimientos técnicos, Clipchamp es una que puede enriquecer sus presentaciones con formatos de video. La multimodalidad favorece el aprendizaje.
ChatGPT no es suficiente, ninguna herramienta lo es.
El uso de ChatGPT es útil para generar ideas iniciales y esquemas para trabajos académicos. Aunque no presenta problemas éticos en esta etapa (39), se debe verificar la precisión de la información proporcionada por el modelo.
Para delimitar un tema de investigación, ChatGPT puede ser útil, pero no es suficiente para realizar todo el trabajo requerido. La versión gratuita no es confiable para generar hipótesis (38), por lo que se recomienda el apoyo en herramientas adicionales.
Aunque es una fuente confiable de conocimiento escolar, no se considera válida para información científica debido a la creación de citas falsas. En cambio, puede generar estrategias de búsqueda avanzada en bases de datos científicas (16, 17), aunque otras herramientas pueden ser más directas (18-22, 26).
ChatGPT también puede ayudar a los investigadores a aprender conceptos teóricos y organizar metodologías adecuadas (39), aunque se necesita una aproximación dual humano-máquina.
Para análisis de datos cualitativos, ChatGPT puede ser útil, pero no está disponible para datos cuantitativos en su versión gratuita (39). Se aconseja preparación básica o acompañamiento experto para aprovechar esta funcionalidad en su versión Premium.
Setup de trabajo académico
El setup que proponemos en la tabla es solamente un ejemplo que destaca la importancia de planificar el trabajo y combinar sinérgicamente las herramientas impulsadas por la IAG para la producción académica.
| Actividad | Herramientas |
| Dictar a Speechnotes en lugar de digitar. | Speechnotes |
| Lectura comprensible de texto en web. | Wiseon |
| Desbloquear la escritura. | Jenni.ai, Quillbot, Scite Assistant |
| Redacción, traducción, parafraseo y chequeo anti-plagio. | Jenni.ai, Quillbot |
| Organización de la bibliografía y citación en texto mientras se escribe. | TextCortex, Zotero |
| Edición con estilo personalizado previo one-shot prompting (proveyendo ejemplos). | ChatGPT, Gemini ai, Bing |
| Aproximación al tema, generación de temario, problemas o casos clínicos hipotéticos. | ChatGPT, Gemini ai, Bing, Perplexity |
| Generación de esquema de trabajo o de manuscritura. | ChatGPT, Gemini ai, Bing |
| Precisar problemas, preguntas, controversias y argumentos de investigación. | Scite Assistant |
| Precisar búsqueda de literatura científica. | ChatGPT, Consensus app, Evidence hunt |
| Lectura de tamizaje. | Scispace copilot |
| Expansión de la literatura. | Consensus app, Litmaps, Connected Papers, Research Rabbit, Semantic Scholar |
| Revisión de la literatura compilada. | Scispace copilot |
| Lectura estructurada y generación de resúmenes de artículos completos. | Scispace copilot |
| Enlazar pensamientos, ideas; generar diagramas, mapas conceptuales y mentales. | Obsidian, edrawmind |
Tabla 1. Ejemplo de propuesta de setup para trabajo académico.
Promoviendo habilidades no automatizables en tareas estimulantes
No es necesario descartar la producción académica, como ensayos, revisiones y reportes de investigación, ya que forman parte del conocimiento científico. Sin embargo, podemos aprovechar la IAG para mejorar su calidad y alcanzar competencias de mayor nivel en los estudiantes mediante la eficiencia y la combinación efectiva de herramientas. Esto abre espacio para que los estudiantes se involucren en aprendizaje innovador y significativo, así como para que desarrollen sus capacidades en problemas más estimulantes y desafiantes.
A través de miniproyectos para abordar o resolver problemas clínicos o socio-científicos contemporáneos, se puede fomentar el pensamiento computacional y crítico, el trabajo colaborativo, el design thinking, la toma de decisiones, la argumentación, la metacognición, la comunicación con diversos públicos y el debate sobre los resultados obtenidos con la ayuda de la IAG.
La IA es un fenómeno científico, tecnológico, social y económico con enormes implicaciones para la investigación, la educación y la atención médica. Sumergir a los estudiantes en este fenómeno es preferible a excluirlos «preventivamente» del mismo.
Para ello, se han sugerido estrategias para un uso responsable de la IA, como crear directrices éticas claras y robustas, fomentar la colaboración entre estudiantes, expertos en IA y docentes, y capacitar a docentes y estudiantes en conocimientos y habilidades para usar y evaluar críticamente las tecnologías de IA. (39)
Será necesario que el docente sea capaz de reconocer las implicaciones de la IAG para la integridad académica y la evaluación, asignar tareas de evaluación que demuestren aprendizaje auténtico de los estudiantes e incorporen IAG en el proceso, y comunicarse con los estudiantes sobre el uso productivo, responsable y ético de la IAG en asignaciones evaluativas. (4)
Los autores declaran que se utilizó ChatGPT para mejorar la redacción de algunas partes de este manuscrito y para generar la tabla.
Los autores y el comité editorial no tienen conflicto de interés ni han recibido patrocinios de las marcas mencionadas en el texto.
Agradecimientos al Dr Andrés Rico, CEO de AIpocrates por sus comentarios y mejoras al manuscrito.
Referencias
- Kibble J. D. (2017). Best practices in summative assessment. Advances in physiology education, 41(1), 110–119. https://doi.org/10.1152/advan.00116.2016
- Explorable.com (May 10, 2009). Academic Plagiarism. Retrieved Jan 06, 2024 from Explorable.com: https://explorable.com/academic-plagiarism
- Robin, C., 2023. The End of the Take-Home Essay? [WWW Document]. The Chronicle of Higher Education.
- Moorhouse, Benjamin Luke, et al. «Generative AI Tools and Assessment: Guidelines of the World’s Top-Ranking Universities.» Computers and Education Open, Elsevier, 15 Dec. 2023.
- Liang, W., Zhang, Y., Wu, Z., Lepp, H., Ji, W., Zhao, X., Cao, H., Liu, S., He, S., Huang, Z., Yang, D., Potts, C., Manning, C.D., & Zou, J.Y. (2024). Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers.
- Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S. et al. Testing of detection tools for AI-generated text. Int J Educ Integr 19, 26 (2023).
- Heaven, W.D., 2023. ChatGPT is going to change education, not destroy it [WWW Document]. MIT Technology Review.
- https://speechnotes.co/dictate/
- replicate.com/openai/whisper
- https://quillbot.com/
- https://app.jenni.ai/
- https://www.perplexity.ai/
- https://chat.openai.com
- https://www.bing.com/
- https://gemini.google.com/app
- Wang, Shuai, et al. «Can ChatGPT write a good boolean query for systematic review literature search?.» arXiv preprint arXiv:2302.03495 (2023).
- Pinto, Luis Eduardo. «Búsqueda inteligente de literatura médica impulsada por Inteligencia Artificial.» AIpocrates, 26 Nov. 2023.
- https://consensus.app/search/
- https://www.semanticscholar.org/
- https://elicit.com/?workflow=table-of-papers
- https://scite.ai/assistant
- https://typeset.io/
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- https://obsidian.md/
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- https://gamma.app/?lng=es-ES
- https://www.slidesai.io/es
- https://slidesgo.com/es/
- https://www.beautiful.ai/
- https://clipchamp.com/es/
- Rahman , M., Terano, H. J. R., Rahman, N., Salamzadeh, A., Rahaman, S. (2023). ChatGPT and Academic Research: A Review and Recommendations Based on Practical Examples. Journal of Education, Management and Development Studies. 3(1). 1-12. doi: 10.52631/jemds.v3i1.175
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Dr Pinto muy agradecido por la muy út
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